Integracja systemów - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Integracja systemów
Kod przedmiotu	11.3-WE-INFD-IntegrSyst
Wydział	Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek	Informatyka
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2021/2022

Informacje o przedmiocie

Semestr	3
Liczba punktów ECTS do zdobycia	5
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	prof. dr hab. inż. Marcin Witczak

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	9	0,6	Zaliczenie na ocenę
Projekt	45	3	27	1,8	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

zapoznanie studentów z metodami integracji narzędzi IoT w zadaniach monitorowania i wizualizacji.
omówienie nowoczesnych metod informatycznych w śledzeniu i identyfikacji pojazdów i produktów.
projektowanie i implementacja interfejsów człowiek-maszyna z zastosowaniem narzędzi IoT
omówienie wybranych technik harmonogramowania i szeregowania pracy maszyn i pojazdów

Wymagania wstępne

Programowanie obiektowe, Systemy baz danych.

Zakres tematyczny

Monitorowanie i wizualizacja pracy pojazdów konwencjonalnych i autonomicznych:

Monitorowanie parametrów pojazdów z zastosowaniem zaawansowanych IMU (Inertial Measurement Unit)
Implementacja systemu monitorowania w środowisku Windows z zastosowaniem komunikacji WiFi
Wizualizacji pracy pojazdu z zastosowaniem NGIMU i środowiska UNITY

Śledzenie pojazdów i przewożonych towarów

Wprowadzenie do Openmatics DeTAGtive IoT
Identyfikacja maszyn i komponentów z zastosowaniem DeTAGtive
Wprowadzenie do środowiska zarządzania ZF Openmatics

Środowisko IOT: Keep it simple. Manage Everything (KIS.ME)

Integracja systemów z zastosowaniem inteligentnych przycisków i wskaźników IoT
Podstawowe wskaźniki jakości procesu (Key Process Indicator, KPI)
Monitrowanie pracy systemu z zastosowaniem trendów i histogramów

Podstawy harmonogramowania i szeregowania pracy maszyn i pojazdów

Max plus algebra
Modelowanie systemów
Implementacja predykcyjnego szeregowania pracy maszyn i pozjazdów

Metody kształcenia

Wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny.
Projekt: dedykowane zadania projektowe

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianu wiadomości przeprowadzonego w formie pisemnej.
Projekt - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich dedykowanych zadań projektowych.
Składowe oceny końcowej = wykład: 40% + laboratorium: 60%

Literatura podstawowa

Gerber A., Craig C.: Android Studio. Wygodne i efektywne tworzenie aplikacji, Helion, Gliwice 2016

Ross E., Ross J.: Unity i C#. Podstawy programowania gier, Helion, Gliwice, 2018

Heidergott, B., Geert Jan Olsder, and Jacob Van Der Woude. Max Plus at work: modeling and analysis of synchronized systems: a course on Max-Plus algebra and its applications. Vol. 48. Princeton University Press, 2014.

Dokumentacja Next Generation Inertial Measurement Unit: http://x-io.co.uk/ngimu/

Dokumentacja KIS.ME: https://kisme.rafi.de/en/#products

Dokumentacja Openmatics Detagtive: https://aftermarket.zf.com/go/en/openmatics/home/

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Marcin Witczak (ostatnia modyfikacja: 20-04-2021 10:32)