1. SylabUZ
2. Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
3. semestr zimowy 2017/2018
4. Informatyka - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Sieciowe systemy informacyjne

Wygeneruj PDF dla tej strony

Sieciowe systemy informacyjne - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z nowoczesnymi technikami tworzenia systemów informacyjnych z wykorzystaniem takich technologii jak sieci semantyczne, analityka big data, systemy wieloagentowe oraz usługi sieciowe.

Ukształtowanie praktycznych umiejętności projektowania inteligentnych systemów informatycznych z wykorzystaniem wyżej wymienionych technologii.

 

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Bazy danych, Elementy sztucznej inteligencji, Język Java i technologie Web

Zakres tematyczny

1. Usługi sieciowe.

Architektura usług sieciowych.

Zasada działania oraz techniki tworzenia usług sieciowych.

Rola usług sieciowych w e-biznesie.

2. Sieci semantyczne.

Architektura oraz koncepcja sieci semantycznych.

Język opisu zasobĂłw Resource Description Framework (RDF).

Język reprezentacji wiedzyRDFSchema (RDFS)

Język reprezentacji ontologii Web Ontology Language (OWL)

Metody konstrukcji ontologii.

Języki regułowe SWRL oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu sieci semantycznych.

Semantyczne usługi sieciowe.

3. Analityka big data

Big data

Rozproszone architektury wykorzystywane do przetwarzania big data

Algorytmy oraz zasady przetwarzania big data

Techniki uczenia maszynowego

Wizualizacja danych

4. Systemy wieloagentowe.

Architektura systemów wieloagentowych.

Zastosowanie agentów do przeszukiwania oraz analizy semantycznie opisanych informacji.

Inteligentna oraz dynamiczna kompozycja semantycznych usług sieciowych.

 

Metody kształcenia

Wykład konwencjonalny

Projekt

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie zaproponowanej przez prowadzącego.

Projekt - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich zadań projektowych, przewidzianych do realizacji w ramach zajęć projektowych.

Metody weryfikacji

- wykład: kolokwium

- projekt: projekt

Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + projekt: 50%

 

Literatura podstawowa

1. Chang G., Healey M.J., McHugh J.A.M, Wang J.T.L: Mining the World Wide Web: An Information Search Approach, Kluwer Academic Publishers, 2001

2. Kimball R., Ross M.: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Wiley, 2002

3. Turban E., Sharda R., Aronson J.E., King D.: Business Intelligence, Prentice Hall, 2007

4. Taniar D., Rahayu J.W.: Web Semantics Ontology, Idea Group Publishing, 2006

Literatura uzupełniająca

1. Kimball R., Ross M.: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Wiley, 2002

2. Kimball R., Ross M., Thirnthwaite W., Mundy J., Becker B.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 2008

3. Antoniou G., Harmelen F.: A Semantic Web Primer, MIT Press, 2004

Uwagi

Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Andrzej Obuchowicz (ostatnia modyfikacja: 19-04-2017 11:37)