1. SylabUZ
2. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
3. semestr zimowy 2018/2019
4. Matematyka - drugiego stopnia z tyt. magistra
5. Komputerowe wspomaganie nauczania matematyki

Wygeneruj PDF dla tej strony

Komputerowe wspomaganie nauczania matematyki - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z możliwościami wykorzystania komputerów w  realizacji procesu dydaktycznego na lekcjach matematyki na podstawowym i ponadpodstawowym poziomie edukacyjnym.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Podstawowa umiejętność obsługi komputera.

Zakres tematyczny

1. Przegląd i zastosowania edukacyjnych programów matematycznych w procesie dydaktycznym. (2h)

2. Przegląd i zastosowanie edukacyjnych portali matematycznych w procesie dydaktycznym. (2h)

3. Myślenie komputacyjne w rozwiązywaniu problemów matematycznych. Algorytmika w nauczaniu matematyki. (4h)

5. Elementy programowania  w scratch dla podstawowego poziomu edukacyjnego. (8h)

6. Elementy programowania w python dla ponadpodstawowego  poziomu edukacyjnego. (8h)

7. Programy wspomagające pracę nauczyciela: alternatywna - wirtualna -  komunikacja z uczniami, efektywne wykorzystanie dziennika elektronicznego, utrwalanie i sprawdzanie wiedzy uczniów, ocena jakości procesu dydaktycznego. (6h)

Metody kształcenia

Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni matematycznej.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest systematyczne tworzenie portfolio studenta dotyczącego udziału w zajęciach. Ocenie podlega bieżące monitorowanie portfolio, jego przeglądy z elementami oceny koleżeńskiej, kompletność materiałów w odniesieniu do analizowanych zagadnień podstawy programowej w szkole podstawowej z zakresu algebry, geometrii płaskiej, geometrii przestrzennej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa, zawarcie refleksji wynikających z doświadczeń, organizacja i spójność materiałów.

Literatura podstawowa

1. Pyzara A., (2017), Algorytmizacja jako aktywność i umiejętność matematyczna, rozprawa doktorska, UP KEN, Kraków
2. Resnick M., Umaschi-Bers  M., (2016), Oficjalny podręcznik ScratchJr, Wyd. PWN, Warszawa
3. Briggs J.R., (2015), Python dla dzieci. Programowanie na wesoło, Wyd. PWN, Warszawa
4. Edukacyjna wartość dodana: http://ewd.edu.pl/materialy-do-pobrania/
5. Edukacyjna platforma społecznościowa Edmodo: http://uczycielnica.blogspot.com/2016/08/po-co-mi-edmodo.html

Literatura uzupełniająca

1. Zasoby internetowe: https://scratch.mit.edu/

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Robert Dylewski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 07-10-2018 13:09)