SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Planowanie doświadczeń (DoF) |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-ZiIP-IJ-D-16_19 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Zarządzanie i inżynieria produkcji |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2019/2020 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Egzamin |
Projekt | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Poznanie zagadnień związanych z planowaniem doświadczeń, wykształcenie umiejętności analizy wyników pomiarów z wykorzystaniem metod analizy statystycznej.
kurs statystyki matematycznej
Wykład:
Podstawy teoretyczne badań doświadczalnych – teoria eksperymentu. Identyfikacja i sformułowanie problemu. Wybór wielkości charakteryzujących obiekt badań. Określenie celu badań: wyznaczenie funkcji obiektu, weryfikacja istotności wpływu wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe. Ustalenie metody badań: wybór planu doświadczenia, określenie liczby doświadczeń i liczby powtórzeń.
Plany randomizowane: plan randomizowany kompletny, randomizowany blokowy, plan typu kwadrat łaciński i grecko łaciński, plany zdeterminowane: całkowite i ułamkowe, dwupoziomowe, trzypoziomowe i wielopoziomowe.
Analiza wyników pomiarów, metody statystyczne. Ocena istotności wpływu w prostych eksperymentach porównawczych - weryfikacja hipotez statystycznych, w eksperymentach jedno i wieloczynnikowych - analiza wariancji. Aproksymacja funkcji obiektu oraz weryfikacja adekwatności funkcji obiektu oraz ocena istotności jej parametrów - analiza regresji.
Projekt:
Zadania projektowe realizowane są przy pomocy pakietu STATISTICA. Dostarczone przez prowadzącego zbiory danych pomiarowych oraz dane losowe wykorzystywane są do rozwiązywania problemów z zakresu analizy i oceny próbek, weryfikacji hipotez statystycznych oraz analizy wariancji i analizy regresji.
Wykład: wykład konwencjonalny
Projekt: projekt realizowany w grupach lub indywidualnie
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład: zaliczenie egzaminu
Projekt: zaliczenie projektu
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z poszczególnych form zajęć
Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wyd. EXIT, Warszawa, 2001,
Górecka R., Teoria i technika eksperymentu, Wyd. Politechniki Krakowskiej, Kraków, 1998
Korzyński M., Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych. Warszawa, PWN, 2006
Kukiełka L., Podstawy badań inżynierskich, PWN, Warszawa, 2002
Mańczak K., Technika planowania eksperymentu, WNT, Warszawa 1976
Brandt S., Analiza Danych, PWN, Warszawa 2002
Wawrzynek J., Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wyd. Uniw. Ekon. We Wrocławiu, Wrocław, 2009
Montgomery D. C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2012
Zmodyfikowane przez dr inż. Iwona Pająk (ostatnia modyfikacja: 26-04-2019 09:33)