SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Statystyka matematyczna laboratorium |
Kod przedmiotu | 11.3-WK-IiEP-SML-L-S14_pNadGenHFFFJ |
Wydział | Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii |
Kierunek | Computer science and econometrics |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2019/2020 |
Semestr | 4 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Aim of the course is to familiarize students with basics of statistical inference.
Probability theory.
Application of a statistical package (eg R-project) to solve problems with the use of appropriate theoretical tools.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
1. Checking students knowledge and their active participation in laboratory.
2. Tests with the tasks of different difficulty.
The condition of a positive grade from laboratory is to obtain of at least 50% of the maximum sum of points from the written tests.
1. J. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Brooks/Cole, Cengage Learning 2009.
1. T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo BTC, Legionowo 2011.
2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
3. M. Walesiak, E. Gatnar, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
4. Zeliaś, Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
1. P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2008.
2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.
Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 21-11-2020 06:10)