SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Statystyka matematyczna laboratorium - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna laboratorium
Kod przedmiotu 11.3-WK-IiEP-SML-L-S14_pNadGenHFFFJ
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Computer science and econometrics
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2019/2020
Informacje o przedmiocie
Semestr 4
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr Ewa Synówka
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Aim of the course is to familiarize students with basics of statistical inference.

Wymagania wstępne

Probability theory.

Zakres tematyczny

  1. An introduction to chosen statistical package (e.g. R-project).
  2. Properties of some probability distributions. Calculation ofprobabilities. Calculation of critical values ​​and quantiles random variables.
  3. Use of the central limit theorem and illustration of its effects.
  4. Illustrate the impact of parameters of the normal distribution on sample.(simulations).
  5. Illustrate the theorem onthe convergence of empirical distribution function.
  6. Use and illustrate the Fisher theorem.
  7. Confidence intervals for parameters of a normal distribution. Analysis ofthe impact of the confidence level and the size of the sample on length of confidence intervals.
  8. Calculating the probability of type I error and the probability of type II error. The power of a test.
  9. Tests for the mean and the variance of a normal distribution. The definition of p-value. Use of confidence intervals for testing.

Metody kształcenia

Application of a statistical package (eg R-project) to solve problems with the use of appropriate theoretical tools.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

1. Checking students knowledge and their active participation in laboratory.
2. Tests with the tasks of different difficulty.

The condition of a positive grade from laboratory is to obtain of at least 50% of the maximum sum of points from the written tests.

Literatura podstawowa

1.     J. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Brooks/Cole, Cengage Learning 2009.

1.     T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo BTC, Legionowo 2011.

2.     M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.

3.     M. Walesiak, E. Gatnar, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

4.     Zeliaś, Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.

Literatura uzupełniająca

1.  P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2008.

2.   J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 21-11-2020 06:10)