SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Robot Control - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Robot Control
Kod przedmiotu 06.9-WE-AutP-RC-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Automatyka i robotyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów Program Erasmus pierwszego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2020/2021
Informacje o przedmiocie
Semestr 6
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr hab. inż. Maciej Patan, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Projekt 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

  • To provide fundamental skills within the framework of design and implementation of control algorithms with the use of various programming languages.
  • To provide knowledge on methods of control for mobile robots and robotic manipulators.

Wymagania wstępne

Fundamentals of robotics, Control engineering

Zakres tematyczny

Robot manipulator as a control plant. Point to point control. PD and PID controllers. Observers. Trajectory interpolation. Robot control with Lead feedback and computed moment methods. Multidimensional control.

Robot force control. Natural and artificial constraints. Stiffness and susceptibility. Inverse dynamics in the problem space. Impedance control. Hybrid position/force control.

Advanced control. Feedback linearization. Sliding mode control. Adaptive control.

Programming of robot operation. Programming languages for robotics. Programming structures, robot programming through learning; Task-level programming languages; Requirements for programming languages.

Navigation of autonomic vehicle. Foundations of environment recognition methods. Adaptive identification of mobile robot models. Follower type motion control algorithm. State observers for mobile wheel robots. Prototyping of analyzed systems.

Metody kształcenia

Lecture, Laboratory exercises.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture – the main condition to get a pass  are sufficient marks in written or oral tests conducted at least once per semester.

Laboratory – the main condition to get a pass is scoring sufficient marks for all laboratory exercises.

Project - the main condition to get a pass is positive grade for prepared project.

Calculation of the final grade: lecture 40% + laboratory 30% + project 30%

Literatura podstawowa

  1. Siegwart R., Nourbakhsh I.R.: Introduction to Autonomous Mobile Robots. MIT Press, 2010
  2. Asada, H., and J. J. Slotine. Robot Analysis and Control. Wiley, New York, 1986.
  3. Spong  M. W.,   Vidyasagar M.:   Dynamics and robot control,   Wiley, NJ, 2006
  4. Sciavicco  L. , Siciliano B.: Modelling and Control of Robot Manipulators,  McGraw Hill, New York, 1999
  5. Corke P.: Robotics, Vision and Control, Springer, 2011

Literatura uzupełniająca

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Maciej Patan, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 28-04-2020 10:02)