SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Komputerowa analiza statystyczna - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Komputerowa analiza statystyczna
Kod przedmiotu 14.2-WP-SOCD-KAS
Wydział Wydział Nauk Społecznych
Kierunek Socjologia
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów drugiego stopnia z tyt. magistra
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2021/2022
Informacje o przedmiocie
Semestr 2
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ
  • dr Tomasz Kołodziej
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Przygotowanie studentów do stosowania podstawowych procedur analizy danych sondażowych i ich praktycznego wykorzystania: obliczania, analizy i interpretacji wyników badań empirycznych. Nabycie przez studentów umiejętności korzystania z pakietu statystycznego IBM Statistics SPSS.

 

 

Wymagania wstępne

Brak

Zakres tematyczny

1.      Zarządzanie zbiorami danych.

2.      Operacje na danych, wykorzystanie podstawowych miar statystycznych. Tworzenie nowych zmiennych.

3.      Tworzenie indeksów. Analiza rzetelności

4.      Analizy wielozmiennowe – korelacje, analiza czynnikowa, regresja liniowa.

5.      Praca z własnym projektem badawczym

.

Metody kształcenia

Praca z programem komputerowym, praca z tekstem

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Pozytywne zaliczenie trzech kolokwiów i realizacja zadań przewidzianych programem

Literatura podstawowa

1.      Babbie E., Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.

2.      Bedyńska S., Brzezicka A., Statystyczny drogowskaz, Wydawnictwo SWPS „Academica” Warszawa 2007.

3.      Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych, Wydawnictwo SPSS Polska, Kraków, 2000.

4.      Pavkov T. W., Pierce K. A.,Do biegu, gotowi – start. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Wydawnictwo GWP Gdańsk 2005.

5.      Podręcznik użytkownika IBM SPSS Statistics 24 System podstawowy IBM (http://docplayer.pl/34938750-Podrecznik-uzytkownika-ibm-spss-statistics-24-system-podstawowy-ibm.html).

6.      Ćwiczenia i materiały własne prowadzącej zajęcia.

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Studenci mogą w całym cyklu kształcenia otrzymywać licencjonowaną w ramach programu Ariadna wersję programu IBM statistics SPSS(w nowej wersji każdego roku) do wykorzystania przy realizacji własnych projektów.


Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 29-04-2021 22:44)