Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II
Kod przedmiotu	06.9-WM-BHP-P-17_19
Wydział	Wydział Mechaniczny
Kierunek	Bezpieczeństwo i higiena pracy
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2021/2022

Informacje o przedmiocie

Semestr	2
Liczba punktów ECTS do zdobycia	2
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	dr inż. Renata Kasperska

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Laboratorium	30	2	18	1,2	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych i programów komputerowych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa.

Wymagania wstępne

Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I

Zakres tematyczny

L1. Sprawy organizacyjne. Omówienie programu i formy zajęć.

L2-L3. Analiza danych w MS Excel – zastosowanie formuł, funkcji, tabel i wykresów przestawnych.

L4. Wizualizacja graficzna danych, wykresy 2D i 3D w SciLab

L5. Równania różniczkowe i interpolacja danych w SciLab.

L6-L7. Analityczne wyznaczanie całek nieoznaczonych ze wzorów. Metoda przed podstawianie i przez części - zadania.

L8. Zastosowanie całek oznaczonych do obliczania wartości pól – zadania.

L9. Całkowanie numeryczne w SciLab.

L10. Zapoznanie z programem wxMaxima i jego zastosowanie do całkowania numerycznego i symbolicznego.

L11. Kolokwium z zadań z rachunku całkowego.

L12. Elementy rachunku macierzowego, rozwiązywanie równań i układów równań w wxMaxima.

L13. Granice i minimum funkcji, upraszczanie wyrażeń w wxMaxima.

L14. Rozwiązywanie równań różniczkowych w wxMaxima. Wykresy 2D i 3D.

L15. Podsumowanie materiału. Zaliczenie laboratorium.

Metody kształcenia

Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień analitycznie i z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego. Każde ćwiczenie musi być zaliczone na ocenę pozytywną.

Literatura podstawowa

1. Filipów R., Gulgowski J.: Zastosowanie pakietu Maxima w Analizie Matematycznej. Skrypt. Wyd. Uniwersytet Gdański, Gdańsk 2010.

2. Gierycz P., Huettner M.: SCILAB w obliczeniach inżynierskich. Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2015.

3. Krzyżanowski P.: Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.

4. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.

5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Literatura uzupełniająca

1. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.

2. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007.

3. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.

4. Szadkowska A., Rzepecka J. Potyrała M., Matematyka z komputerem. Ćwiczenia dla studentów realizowane za pomocą pakietu Maxima. Wyd. Polit. Łódzkiej, Łódź 2017.

5. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.

Uwagi

Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.

Zmodyfikowane przez dr inż. Renata Kasperska (ostatnia modyfikacja: 01-05-2021 18:19)