SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Matematyczne wspomaganie decyzji |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-BHP-D-1_19 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Bezpieczeństwo i higiena pracy |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 1 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Egzamin |
Laboratorium | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami matematycznymi, które wspomagają podejmowanie optymalnych decyzji przez osoby decyzyjne, a także nabycie przez studentów umiejętności formułowania modeli matematycznych dla różnych problemów technicznych i z zakresu bhp oraz znajdowania dla nich rozwiązań optymalnych.
Podstawy matematyki i informatyki.
Wykład:
W1. Decyzje, proces decyzyjny, teoria podejmowania decyzji, decyzje optymalne.
W2. Elementy programowania matematycznego, ZPL - metoda graficzna, simpleks, zagadnienie transportowe.
W3. Metodyka i etapy budowy modeli decyzyjnych. Optymalizacja jednokryterialna - zadania minimalizacji i maksymalizacji jednego kryterium, metody optymalizacji.
W4. Optymalizacja wielokryterialna i jej zastosowania - rozwiązanie kompromisowe i preferowane. Wybrane metody polioptymalizacji.
W5. Optymalizacja w warunkach niepewności. Zbiory rozmyte i logika rozmyta w podejmowaniu decyzji.
W6. Elementy teorii grafów i sieci - podstawowe pojęcia, algorytmy, zastosowania.
W7. Systemy ekspertowe. Metody reprezentacji wiedzy.
W8. Elementy teorii gier. Rodzaje gier. Wybór optymalnej strategii w grach z naturą.
Laboratorium:
L1. Zajęcia organizacyjne, omówienie programu zajęć i formy zaliczenia przedmiotu.
L2. Budowa modelu matematycznego dla zadania optymalizacji - zastosowanie metody Simplex.
L3. Zadanie programowania linowego w MS Excel.
L4. Zagadnienie transportowe w MS Excel.
L5. Metody rozwiązywania różnych zadań optymalizacji liniowej i nieliniowej.
L6. Zastosowanie wnioskowania rozmytego w zagadnieniach bhp.
L7. Przykłady analizy grafów i sieci Petriego.
L8. Podsumowanie zagadnień. Zaliczenie laboratorium.
W: Metoda podająca - wykład informacyjny, metoda eksponująca - prezentacja multimedialna.
L: Metoda programowa i praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne, rozwiązywanie zadań - analitycznie i z wykorzystaniem programów komputerowych, dyskusja.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład: Pisemny egzamin z treści wykładu, na pozytywne zaliczenie wymagane uzyskanie ponad 50% punktów z egzaminu.
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnego zaliczenia z laboratorium.
Laboratorium: Wykonanie i pozytywne zaliczenie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań przewidzianych programem nauczania.
Ocena z laboratorium jest średnią arytmetyczną ocen ze wszystkich ćwiczeń.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i egzaminu.
1. Cegielski A., Programowanie liniowe. Programowanie matematyczne cz. I. Wydawnictwo UZ, Zielona Góra 2002.
2. Kaliszewski I., Wielokryterialne podejmowanie decyzji. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
3. Straffin P.D., Teoria gier. Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2006.
4. Wilson R.J., Wprowadzenie do teorii grafów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016.
1. Dąbrowski A., Schumann A., Woleński J., Podejmowanie decyzji. Pojęcia, teorie, kontrowersje. Copernicus Center Press: 2015.
2. Grzymkowski R., Hetmaniak E., Kiełtyka S., Elementy programowania matematycznego. Wyd. Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2004.
3. Krawczyk S., Programowanie matematyczne zbiór zadań. Wyd. PWE Warszawa 1980.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Zmodyfikowane przez dr inż. Renata Kasperska (ostatnia modyfikacja: 01-05-2021 16:44)