SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Systemy wspomagania decyzji - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Systemy wspomagania decyzji
Kod przedmiotu 04.0-WZ-ZarzP-SWD
Wydział Wydział Ekonomii i Zarządzania
Kierunek Zarządzanie
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2021/2022
Informacje o przedmiocie
Semestr 3
Liczba punktów ECTS do zdobycia 3
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. inż. Marcin Relich, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest przekazanie studentom wiedzy dotyczącej wykorzystania systemów wspomagania decyzji we współczesnym przedsiębiorstwie, a także nabycie umiejętności w zakresie analizy i komputerowego modelowania wybranych problemów decyzyjnych.

Wymagania wstępne

Brak.

Zakres tematyczny

Wykład: Proces podejmowania decyzji. Formalizacja problemów decyzyjnych. Podejmowanie decyzji przy wielu kryteriach. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Rozwój komputerowych narzędzi wspomagania decyzji. Systemy wspomagania decyzji a systemy informacyjne zarządzania. Systemy Business Intelligence.

Laboratorium: Funkcjonalność systemów informacyjno-decyzyjnych. Wykorzystanie rozwiązań informatycznych do pozyskania informacji użytecznych w procesie decyzyjnym występującym w przedsiębiorstwie.

Metody kształcenia

Wykład: wykład konwencjonalny, pokaz (prezentacja oprogramowania).

Laboratoria: zajęcia w pracowni komputerowej.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Zaliczenie wykładu obejmuje problematykę podejmowania decyzji przy wielu kryteriach, systemów wspomagania decyzji wykorzystywanych w procesie zarządzania przedsiębiorstwem, ich charakterystykę oraz korzyści ich stosowania. Zaliczenie jest w formie pisemnej i składa się z 10 pytań. Zasady ustalania oceny są następujące: 0-5 pkt. „ndst”, 5,5-6 pkt. „dst”, 6,5-7 pkt. „dst+”, 7,5-8 pkt. „db”, 8,5-9 pkt. „db+”, 9,5-10 pkt. „bdb”.

Studenci zobowiązani są do aktywnego i systematycznego uczestniczenia w wykładach i laboratoriach. W przypadku nieobecności należy uzgodnić z prowadzącym sposób odrobienia zaległego laboratorium.

Zaliczenie zajęć laboratoryjnych obejmuje właściwe wykorzystanie oprogramowania do pozyskania informacji użytecznych w procesie decyzyjnym występującym w przedsiębiorstwie, a także poprawny dobór metod i narzędzi informatycznych w zakresie wsparcia decydenta w procesie podejmowania decyzji. Ocena końcowa z zajęć laboratoryjnych uzależniona jest od:

-          kolokwium (40% oceny końcowej),

-          projekt (40% oceny końcowej),

-          aktywnego udziału w zajęciach oraz systematycznej pracy studenta podczas całego semestru (20% oceny końcowej).

Zakres punktowy dla oceny z zajęć laboratoryjnych jest taki sam jak przy zaliczeniu wykładu.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (50%) i wykładu (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu są pozytywne oceny z laboratorium i wykładu.

Literatura podstawowa

  1. Analiza i wspomaganie decyzji w praktyce gospodarczej, praca zbiorowa pod red. Tadeusza Trzaskalika. Wyd. Uniwersytet Ekonomiczny, Katowice 2016.
  2. Kisielnicki J., Turyna J., Decyzyjne systemy zarządzania. Wyd. Difin, Warszawa 2012.
  3. Solek A., Optymalne decyzje: ekonomia menedżerska w zadaniach. Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków 2017.
  4. Surma J., Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych. PWN, Warszawa 2009.
  5. Wolny W., Sroka H., Inteligentne systemy wspomagania decyzji. Wyd. Akademia Ekonomiczna, Katowice 2009.

Literatura uzupełniająca

  1. Informatyka dla biznesu, praca zbiorowa pod red. Celiny Olszak. Wyd. Uniwersytet Ekonomiczny, Katowice 2014.
  2. Kaliszewski I., Wielokryterialne podejmowanie decyzji: obliczenia miękkie dla złożonych problemów decyzyjnych. WNT, Warszawa 2008.
  3. Relich M., Decision support for product development. Springer, 2020.
  4. Turban E., Decision support and business intelligence systems (8th Ed). Pearson Education, 2008.
  5. Wolny M., Innowacyjne metody i narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu. Wyd. Wyższa Szkoła Biznesu, Dąbrowa Górnicza 2010.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marcin Relich, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 27-05-2021 12:12)