SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Analiza danych biomedycznych |
Kod przedmiotu | 13.1-WB-Biol2P-ADB-S22 |
Wydział | Wydział Nauk Biologicznych |
Kierunek | Biologia |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 6 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 1 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem jest przekonanie studenta o istotnej roli analizy danych z wykorzystaniem statystyki we współczesnej nauce. Przekazanie wiedzy i umiejętność koniecznych podczas pracy z bazami danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych gromadzonych w naukach medycznych.
Znajomość podstaw statystyki z zakresu szkoły średniej i podstawowego kursu biostatystyki. Znajomość podstaw pakietu Excel.
Znaczenie grupy kontrolnej w badaniach klinicznych. Testowanie hipotez z wykorzystaniem prostych testów parametrycznych i nieparametrycznych. Jednoczynnikowa i krzyżowa analiza wariancji (anova) z układami czynnikowymi i hierarchicznymi Analiza kowariancji (ANCOVA). Analiza frekwencji, analiza danych ankietowych. Parametryczne i nieparametryczne współczynniki korelacji. Analiza regresji.
Zajęcia prowadzone są sali komputerowej z wykorzystaniem programów Excel i Statistica. Każde ćwiczenie poprzedzone jest wykładem w postaci prezentacji multimedialnej. Ćwiczenia praktyczne: samodzielne zebranie danych ankietowych. Wykonanie statystycznego opisu próby. Testowanie hipotez statystycznych z wykorzystaniem różnych testów dostępnych w programie Statistica na bazie danych wcześniej zebranych własnych danych oraz przykładów podawanych przez prowadzącego.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Weryfikacja wiedzy i umiejętności studenta odbywać się będzie w trakcie kolokwiów cząstkowych i kolokwium końcowego. Podczas kolokwiów student na podstawie zestawu danych numerycznych i podanego problemu badawczego będzie musiał prawidłowo postawić hipotezy statystyczne, dobrać odpowiedni test i zinterpretować wynik. Wszystkie kolokwia odbywają się z wykorzystaniem komputerów i pakietu statystycznego Statistica. Zaliczenie przedmiotu wymaga: obecności na zajęciach (dopuszczalna absencja 20%), pozytywnego (50% punktów + 1) zaliczenia kolokwiów cząstkowych oraz kolokwium końcowego.
Zmodyfikowane przez dr Anna Wróblewska-Kurdyk (ostatnia modyfikacja: 15-04-2022 11:40)