SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Modelowanie matematyczne - PW1a - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Modelowanie matematyczne - PW1a
Kod przedmiotu 11.1-WB-BTP-M.mat-S22
Wydział Wydział Nauk Biologicznych
Kierunek Biotechnologia
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2022/2023
Informacje o przedmiocie
Semestr 2
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr Anna Timoszyk
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest pokazanie powiązania pomiędzy dyscyplinami przyrodniczymi oraz możliwości wykorzystania wiedzy i języka matematycznego/informatycznego do modelowania procesów zachodzących w przyrodzie. Celem przedmiotu jest poznanie szerokiego zastosowania modelowania matematycznego w życiu i nauce.

Wymagania wstępne

Wymagana jest znajomość kursu z zakresu matematyki, fizyki i chemii z pierwszego semestru studiów oraz podstawowa wiedza z dotycząca procesów biologicznych.

Zakres tematyczny

Wiadomości wstępne. Język matematyki jako podstawowe narzędzie modelowania matematycznego. Czym jest model matematyczny, jak i po co się go tworzy. Jak powstaje model matematyczny: opracowanie hipotez wyjściowych, planowanie, optymalizacja technik i opracowanie oraz analiza i weryfikacja otrzymywanych danych. Rozwój modelu matematycznego na podstawie modelu zmian liczebności populacji (od teorii Malthusa do równania logistycznego). Zastosowania i ograniczenia modeli matematycznych. Przykłady zastosowań. Zastosowanie narzędzi informatycznych do opisu i testowania modeli matematycznych.

Metody kształcenia

Wykład - podająca (prezentacja multimedialna).

Laboratoria - praktyczna (rozwiązywanie problemów wraz z prowadzącym, zapoznanie się z możliwościami wykorzystania narzędzi informatycznych - obsługa i zastosowanie, wykonanie przydzielonych projektów)

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - obecność na wykładach, rozliczenie się z przydzielonych zadań cząstkowych.

Laboratoria - obecność na zajęciach, aktywność, wykonanie projektu.

Literatura podstawowa

1. U. Foryś, Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie. Wydawnictwo UW, Warszawa 2011.

2. Red. A. Bartłomiejczyk, Metody matematyczne w zastosowaniach t. 1. Centrum Zastosowań Matematyki, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2013.

3. Red. A. Bartłomiejczyk, Metody matematyczne w zastosowaniach t. 2. Centrum Zastosowań Matematyki, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2014.

4. Red. A. Bartłomiejczyk, Metody matematyczne w zastosowaniach t. 3. Centrum Zastosowań Matematyki, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2015.

5. M. Orlik, Reakcje oscylacyjne - porządek i chaos. WNT, Warszawa 1996.

Literatura uzupełniająca

  1. J. R. Taylor, Wstęp do analizy błędu pomiarowego, PWN, Warszawa 1999.
  2. U. Foryś, Matematyka w biologii, WNT, Warszawa 2005.
  3. D. S. Czernawski, J. M. Romanowski, N. W. Stiepanowa, Modelowanie matematyczne w biofizyce, PWN, Warszawa 1990.
  4. G. L. Patrick, Chemia medyczna, WNT, Warszawa 2003.
  5. red. O. Kayser i R. H. Muller, Biotechnologia farmaceutyczna, PZWL, Warszawa 2003.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Andrzej Jurkowski (ostatnia modyfikacja: 20-04-2022 14:32)