SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych |
| Kod przedmiotu | 11.3-WI-INFD-CPKD |
| Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
| Kierunek | Informatyka |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
| Semestr | 2 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Egzamin |
| Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie z podstawową wiedzą z zakresu dyskretnych systemów liniowych, analizy widmowej i filtracji sygnałów dyskretnych. Ukształtowanie umiejętności projektowania filtrów SOI i NOI. Zapoznanie z podstawowymi metodami kompresji bezstratnej i kompresji stratnej, ich właściwościami i zastosowaniami.
Analiza matematyczna
Reprezentacja matematyczna sygnałów ciągłych i dyskretnych. Przyczynowe, czaso-niezmiennicze systemy liniowe. Próbkowanie i kwantyzacja amplitudowa sygnałów, twierdzenie Nyquista-Shannona. Dyskretna transformata Fouriera (DFT) i szybka transformata Fouriera (FFT). Analiza częstotliwościowa sygnałów z zastosowaniem DFT. Przekształcenie Z, transmitancja dyskretna.
Filtry cyfrowe, filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) i filtry o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (NOI). Metody projektowania filtrów SOI i NOI. Efekty skończonej długości rejestrów w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów.
Kompresja bezstratna. Matematyczne podstawy kompresji bezstratnej. Kodowanie Huffmana, kodowanie arytmetyczne, słownikowe metody kodowania, kodowanie predykcyjne. Zastosowania kompresji bezstratnej w zadaniach kompresji tekstu, dźwięku i obrazów.
Kompresja stratna. Matematyczne podstawy kompresji stratnej. Kwantyzacja skalarna, kwantyzacja wektorowa, kodowanie różnicowe. Kodowanie transformacyjne, przekształcenie Karhunena-Loevego, dyskretna transformata kosinusowa, dyskretne przekształcenie Walsha-Hadamarda. Kodowanie podpasmowe, kompresja falkowa. Zastosowania kompresji stratnej w zadaniach kompresji dźwięku i obrazów.
Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie pisemnej
lub ustnej
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
| Obciążenie pracą | Studia stacjonarne (w godz.) |
Studia niestacjonarne (w godz.) |
| Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.) | 60 | 40 |
| Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.) | 90 | 110 |
| Łącznie | 150 | 150 |
| Punkty ECTS | Studia stacjonarne | Studia niestacjonarne |
| Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego | 3 | 3 |
| Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego | 3 | 3 |
| Łącznie | 6 | 6 |
1. Domański M.: Obraz cyfrowy. Reprezentacja, kompresja, podstawy przetwarzania. Standardy JPEG i MPEG. WKiŁ, Warszawa 2010.
2. Sayood K.: Komresja danych. Wprowadzenie, Wydawnictwo RM, Warszawa 2002.
3. Zieliński T. P.: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wydzaił EAIiE AGH, Kraków 2002.
4. Zieliński T. P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKiŁ, Warszawa 2007.
1. Domański M.: Zaawansowane techniki kompresji obrazów i sekwencji wizyjnych. Wyd. Pol. Poznańskiej. Poznań, 1998.
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Andrzej Janczak, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 17-03-2023 11:11)
