SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Pakiety do obliczeń symbolicznych |
| Kod przedmiotu | 13.2-WF-FizD-POS-S17 |
| Wydział | Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych |
| Kierunek | Fizyka |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2024/2025 |
| Semestr | 2 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
| Występuje w specjalnościach | Fizyka teoretyczna |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Student potrafi wykorzystywać pakiety do obliczeń symbolicznych do wspomagania obliczeń przy
rozwiązywaniu problemów fizycznych i matematycznych oraz do wizualizacji danyc
Znajomość zagadnień z algebry liniowej i analizy matematycznej, w szczególności równań różniczkowych
zwyczajnych i cząstkowych. Umiejętność programowania w C lub innym języku.
Funkcje i struktury obecne w programie Mathematica:
Notacja, zmienne i formatowanie wyników liczbowych (N, Round, Random).
Operatory logiczne i relacje.
Wektory i macierze, i operacje na nich (Range, List, Table).
Operacje na zmiennych tekstowych (Union, Join).
Operacje algebraiczne (Cancel, Together, Apart, Expand, Factor, Collect, Simplify).
Różniczkowanie i całkowanie (D, Integrate, NIntegrate).
Rozwiązywanie równań algebraicznych i rekurencyjnych (Solve, FindRoot, NSolve, RSolve).
Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych i cząstkowych (DSolve, NDSolve).
Generowanie dwu i trójwymiarowej grafiki (Plot, Plot3D, ListPlot).
Opracowywanie zbiorów danych, wizualizacja (Fit, Histogram).
Obliczenia z wykorzystaniem funkcji specjalnych.
Korzystanie z gotowych skryptów.
Inne pakiety do obliczeń symbolicznych: Maple, Maxima.
Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej. Praca w grupach. Wspólne rozwiązywanie bardziej
skomplikowanych przykładów.
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Warunkiem zaliczenia laboratorium jest wykonanie wszystkich ćwiczeń programistycznych.
Ocena końcowa: średnia ważona ocen z ćwiczeń programistycznych (100%).
| Obciążenie pracą | Studia stacjonarne (w godz.) |
Studia niestacjonarne (w godz.) |
| Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.) | 35 | - |
| Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.) | 40 | - |
| Łącznie | 75 | - |
| Punkty ECTS | Studia stacjonarne | Studia niestacjonarne |
| Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego | 2 | - |
| Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego | 1 | - |
| Łącznie | 3 | - |
1] S. Wolfram, The mathematica book, 5-th ed., Wolfram Media 2003.
[2] E. Don, Mathematica, McGraw-Hill, 2001.
[3] R. Grzymkowski, A. Kapusta, D. Słota, Mathematica narzędzie inżyniera, Wyd. Pracowni
Komputerowej J. Skalmierskiego, Gliwice 1994.
Zmodyfikowane przez dr Marcin Kośmider (ostatnia modyfikacja: 30-04-2024 15:25)
