SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Podstawy bioinformatyki |
| Kod przedmiotu | 11.3-WF-FizD-PB-S17 |
| Wydział | Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych |
| Kierunek | Fizyka |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2024/2025 |
| Semestr | 3 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
| Występuje w specjalnościach | Fizyka medyczna |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 15 | 1 | - | - | Egzamin |
| Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie studentów z teoretycznymi, obliczeniowymi i praktycznymi elementami bioinformatyki.
Przygotowanie do pracy w pracowni bioinformatyki w jednostce medycznej lub naukowej.
Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa, biostatystyki oraz matematycznych metod bioinformatyki.
Umiejętność programowania w języku Python lub języku R
1) Podstawy genów i genomu
2) Podstawy ewolucji molekularnej
3) Technologie genomowe
4) Dane, bazy danych, formaty, wyszukiwanie i pobieranie danych / przeglądarki genomów
5) Przetwarzanie dużych wolumenów danych w bioinformatyce / big data w bioinformatyce
6) Dopasowanie sekwencji i wyszukiwanie na podstawie podobieństwa
7) Sekwencjonowanie
8) Metoda analizy mikromacierzy
9) Struktura białek
Podczas ćwiczeń studenci będą rozwiązywali zadania programistyczne związane z powyższymi
tematami posługując się językiem Python lub R.
Wykład problemowy oraz konwersatoryjny. Ćwiczenia laboratoryjne, zadania programistycznie oraz projekty.
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład:
Warunkiem zaliczenia wykładu jest zdanie egzaminu końcowego pisemnego polegającego na opisaniu kilku problemów teoretycznych.
Ćwiczenia:
W trakcie zajęć laboratoryjnych studenci wykonywać będą otwarte projekty oparte o zawartość wykładów
Ocena końcowa: 40% oceny z egzaminu i 60 % oceny z zajęć laboratoryjnych.
| Obciążenie pracą | Studia stacjonarne (w godz.) |
Studia niestacjonarne (w godz.) |
| Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.) | 52 | - |
| Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.) | 60 | - |
| Łącznie | 112 | - |
| Punkty ECTS | Studia stacjonarne | Studia niestacjonarne |
| Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego | 2 | - |
| Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego | 2 | - |
| Łącznie | 4 | - |
[1] Supratim Choudhuri, Bioinformatics for Beginners: Genes, Genomes, Molecular Evolution, Databases and Analytical Tools,
[2] Phillip Compeau and Pavel Pevzner, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, 2nd Ed
Zmodyfikowane przez dr Marcin Kośmider (ostatnia modyfikacja: 02-06-2024 17:48)