SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Metody i narzędzia eksploracji danych - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Metody i narzędzia eksploracji danych
Kod przedmiotu 11.3-WK-IDD-MNED-L-S15_pNadGenHZMA7
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Inżynieria danych
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów drugiego stopnia z tyt. magistra
Semestr rozpoczęcia semestr letni 2016/2017
Informacje o przedmiocie
Semestr 2
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania polski
Sylabus opracował
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Wykład 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z zastosowaniem metod eksploracji danych przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania np. IBM Cognos. Po ukończeniu tego kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego wykorzystania metod i narzędzi eksploracji danych do rozwiązywania praktycznych problemów właściwych dla zawodu analityka danych.

Wymagania wstępne

Podstawy programowania.

Zakres tematyczny

Wykład/laboratorium:

1.     Modelowanie regresji. Regresja liniowa i logistyczna.

2.     Algorytmy genetyczne.

3.     Metody redukcji wymiaru danych.

4.     Metody grupowania danych.

5.     Metody wizualizacji danych.

6.     Analiza zależności asocjacyjnych między danymi.

Metody kształcenia

Wykład: tradycyjny i problemowy.

Laboratorium: rozwiązywanie zadań dot. eksploracji danych przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania np. IBM Cognos.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Literatura podstawowa

1.      S. Osowski, Metody i narzędzia eksploracji danych, Wydawnictwo BTC, 2013.

2.      T. Morzy, Eksploracja danych – metody i algorytmy, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa, 2013.

Literatura uzupełniająca

1.      D.T. Larose, Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa, 2012.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Maciej Niedziela (ostatnia modyfikacja: 13-09-2016 19:06)