SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Metody i narzędzia eksploracji danych |
Kod przedmiotu | 11.3-WK-IDD-MNED-L-S15_pNadGenHZMA7 |
Wydział | Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii |
Kierunek | Inżynieria danych |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr letni 2016/2017 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z zastosowaniem metod eksploracji danych przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania np. IBM Cognos. Po ukończeniu tego kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego wykorzystania metod i narzędzi eksploracji danych do rozwiązywania praktycznych problemów właściwych dla zawodu analityka danych.
Podstawy programowania.
Wykład/laboratorium:
1. Modelowanie regresji. Regresja liniowa i logistyczna.
2. Algorytmy genetyczne.
3. Metody redukcji wymiaru danych.
4. Metody grupowania danych.
5. Metody wizualizacji danych.
6. Analiza zależności asocjacyjnych między danymi.
Wykład: tradycyjny i problemowy.
Laboratorium: rozwiązywanie zadań dot. eksploracji danych przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania np. IBM Cognos.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
1. S. Osowski, Metody i narzędzia eksploracji danych, Wydawnictwo BTC, 2013.
2. T. Morzy, Eksploracja danych – metody i algorytmy, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa, 2013.
1. D.T. Larose, Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa, 2012.
Zmodyfikowane przez dr Maciej Niedziela (ostatnia modyfikacja: 13-09-2016 19:06)