SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-IBezp_P-10_15W_pNadGenA7X7N |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Inżynieria bezpieczeństwa |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Egzamin |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa z wykorzystaniem programów komputerowych.
Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I
1. Przegląd programów komputerowych wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich i analizy danych.
2. Omówienie wybranych programów do obliczeń numerycznych i symbolicznych.
3. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:
a) wyznaczania pochodnych funkcji i miejsc zerowych funkcji.
b) działań na macierzach, obliczania wyznacznika macierzy.
c) obliczania wartości szeregów liczbowych, wyznaczania granicy funkcji.
d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych.
4. Metody rozwiązywania równań różniczkowych.
5. Wybrane metody statystyczne analizy danych.
6. Wybrane metody numeryczne stosowane w zagadnieniach inżynierskich.
7. Optymalizacja - otrzymywanie rozwiązań najlepszych.
Metody podające: wykład informacyjny
Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Egzamin - sprawdzenie nabytej wiedzy z wykładu w formie pisemnej (ocena uzależniona od osiągniętego progu punktowego). Student otrzymuje ocenę pozytywną z egzaminu, jeżeli uzyska co najmniej 50% punktów. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z laboratorium.
Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego.
Ocena wypadkowa ustalana jest na podstawie średniej z ocen z wykładu i laboratorium z jednakową wagą.
1. Krzyżanowski P., Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.
2. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.
3. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.
4. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007 .
5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.
1. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.
2. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.
3. Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Zmodyfikowane przez dr inż. Renata Kasperska (ostatnia modyfikacja: 12-09-2016 22:39)