SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Metody numeryczne |
| Kod przedmiotu | 11.9-WE-EEP-MN |
| Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
| Kierunek | Efektywność energetyczna |
| Profil | praktyczny |
| Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
| Semestr | 2 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
| Wykład | 30 | 2 | - | - | Egzamin |
C1U.Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego i tworzenia symulacji komputerowej w oparciu o sformułowany model matematyczno-fizyczny.
C2U.Zapoznanie studentów ze specyfiką komputerowego przetwarzania danych w szczególności z zagrożeniami zwiazanym z niestabilnościami numerycznymi.
C3U.Zapoznanie studentów z podstawami obsługi skryptowego środowiska
zaawansowanego przetwarzania numerycznego Matlab oraz obsługi jego zasobów.
C1K.Przedstawienie podstawowych algorytmów numerycznych do rozwiązywania równań przestępnych, rozwiązywania wybranych zadań z Algebry Liniowej a także równań różniczkowych zwyczajnych.
C1K.Przedstawienie podstawowych metod dopasowywania przebiegów funkcyjnych do danych wejściowych w oparciu o metody interpolacji i aproksymacji.
C1W.Poznanie ogólne podstawowych technik przetwarzania trudnych obliczeniowo zadań w oparciu o techniki sztucznej inteligiencji obliczeniowej takie jak algorytmy genetyczne i przetwarzanie danych za pomocą sieci neuronowych.
Analiza matematyczna , Algebra liniowa z geometrią, Fizyka Techniczna.
|
Wykład |
|
Rys historyczny rozwoju maszyn liczących. Model matematyczno-fizyczny, jego ograniczenia i możliwości symulacji. |
|
Arytmetyka komputerowa: konwersje arytmetyczne, reprezentacje zmienno-przecinkowe, standardy IIIE754 liczb pojedynczej i liczb podwójnej precyzji |
|
Arytmetyka zmienno-przecinkowa. Analiza błędów obcięć i błędów przybliżeń. Problemy stabilne numerycznie i problemy niestabilne numeryczne. |
|
Algorytmy numeryczne: ich pseudokod, analiza złożoności obliczeniowych i stabilności numerycznej. Problemy dobrze i żle uwarunkowane numerycznie, przykłady. |
|
Rozwiązywanie skalarnych równań nieliniowych-metody geometryczne , algorytmy bisekcji , reguła Falsi ,algorytm Newtona , algorytm Newtona-Raphsona. |
|
Rozwiazywanie skalarnych równań nieliniowych-metody oparte o koncepcję punktu stałego. Porównanie wydajności obliczeniowej zaprezentowanych algorytmów. |
|
Zagadnienia Algebry liniowej –podstawy rachunku macierzowego, Układy równań liniowych, tw. Croneckera-Capelli, tw. Cramera |
|
Zagadnienia Algebry Liniowej: rozwiązywanie układów kwadratowych, metody eliminacji Gaussa,problem wyboru elementu głównego. |
|
Układy równań liniowych-metody iteracyjne ;metoda Jacobiego , metoda Gaussa-Seidela. Uwarunkowanie numeryczne układów liniowych.. |
|
Zagadnienia interpolacji: konstrukcje wielomianów interpolacyjnych ( metoda Lagrange’a , metoda Newtona) |
|
Zagadnienia interpolacji: metoda sklejanych funkcji kubicznych |
|
Zagadnienia aproksymacji średniokwadratowych, aproksymacje dyskretne wielomianowe. Aproksymacje ciągłe, wielomiany ortogonalne |
|
Równania różniczkowe zwyczajne –zagadnienia początkowe, algorytmy Eulera, algorytmy typu Runge_Kuty |
|
Zastosowania do zadan optymalizacji globalnej-zagadnienia liniowe i zagadnienia wypukłe. Algorytm genetyczny, sieci neuronowe. |
|
Laboratorium |
|
Wprowadzenie do środowiska Matlab: obliczenia skalarne |
|
Wprowadzenie do środowiska Matlab: obliczenia macierzowe |
|
Wprowadzenie do środowiska Matlab: Programowanie środowiskowe |
|
Wprowadzenie do środowiska Matlab: programowanie w języku Matlab |
|
Silniki graficzne Matlaba .GNU. Plot |
|
Arytmetyka zmienno-przecinkowa, błędy obliczeń komputerowych |
|
Skalarne równania nieliniowe; testowanie zasobów środowiska Matlab. |
|
Skalarne równania nieliniowe: adaptacje i testowanie poznanych algorytmów numerycznych |
|
Układy równań liniowych: adaptacja i testowanie poznanych algorytmów |
|
Zagadnienia interpolacji |
|
Zagadnienia aproksymacji średniokwadratowej |
|
Całkowanie numeryczne |
|
Równania różniczkowe zwyczajne |
Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne (w środowisku Matlab)
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie zaproponowanej przez prowadzącego
Laboratorium - zaliczenie wszystkich ćwiczeń i sprawdzianów dopuszczających do wykonywania ćwiczeń oraz zaliczenie większości kolokwiów
Ocena końcowa - średnia arytmetyczna ocen z egzaminu i laboratorium
| Obciążenie pracą | Studia stacjonarne (w godz.) |
Studia niestacjonarne (w godz.) |
| Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.) | 75 | - |
| Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.) | 50 | - |
| Łącznie | 125 | - |
| Punkty ECTS | Studia stacjonarne | Studia niestacjonarne |
| Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego | 3 | - |
| Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego | 2 | - |
| Łącznie | 5 | - |
1. Baron B.: Metody numeryczne, Helion, Gliwice, 1995.
2. Fortuna Z., Macukov B., Wąsowski J.: Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 1982.
3. Klamka J. i inni: Metody numeryczne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Śląskiej, Gliwice, 1998.
4. Bjoerck A., Dahlquist G.: Metody numeryczne, PWN, Warszawa, 1987.
1. Konspekty do ćwiczeń laboratoryjnych
2.Dokumentacja Matlab
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Grzegorz Benysek (ostatnia modyfikacja: 15-09-2016 07:15)
