SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Sztuczne sieci neuronowe |
Kod przedmiotu | 06.4-WI-IST-szt.sieci.neur.- 16 |
Wydział | Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska |
Kierunek | Inżynieria środowiska |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | doktoranckie |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
Semestr | 6 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Egzamin |
Ćwiczenia | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami z dziedziny sztucznej inteligencji. Rozwiązywanie prostych zadań z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Podstawy matematyki, postawy statystki, podstawy teorii aproksymacji.
Modele neuronów i metody ich uczenia. Sieci jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego. Problemy praktycznego wykorzystania sieci neuronowych. Sieci neuronowe radialne. Przykłady zastosowania sieci radialnej w aproksymacji. Sieci rekurencyjne. Podstawy matematyczne systemów rozmytych.
Wykład konwencjonalny, wykład konwersatoryjny. Ćwiczenia w labolatorium komputerowym.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Zaliczenie pisemne wykładów i ćwiczeń. Progi punktowe przedstawiają się następująco::
50% - 60% możliwej do uzyskania liczby punktów dst,
61% - 70% dst plus,
71% - 80% db,
81% - 90% db+,
91% - 100% bdb.
Ocena końcowa z przedmiotu O=(W+Ć)/2
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Sylwia Myszograj, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 29-08-2016 14:33)