1. SylabUZ
2. Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych
3. semestr zimowy 2016/2017
4. Inżynieria środowiska - doktoranckie
5. Sztuczne sieci neuronowe

Wygeneruj PDF dla tej strony

Sztuczne sieci neuronowe - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami z dziedziny sztucznej inteligencji. Rozwiązywanie prostych zadań z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Podstawy matematyki, postawy statystki, podstawy teorii aproksymacji.

Zakres tematyczny

Modele neuronów i metody ich uczenia. Sieci jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego. Problemy praktycznego wykorzystania sieci neuronowych. Sieci neuronowe radialne. Przykłady zastosowania sieci radialnej w aproksymacji. Sieci rekurencyjne. Podstawy matematyczne systemów rozmytych.

Metody kształcenia

Wykład konwencjonalny, wykład konwersatoryjny. Ćwiczenia w labolatorium komputerowym.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

                              Zaliczenie pisemne wykładów i ćwiczeń. Progi punktowe przedstawiają się następująco::

                               50% - 60% możliwej do uzyskania liczby punktów      dst,

                               61% - 70%                                                              dst plus,

                               71% - 80%                                                              db,

                               81% - 90%                                                              db+,

                               91% - 100%                                                             bdb.

Ocena końcowa z przedmiotu O=(W+Ć)/2

Literatura podstawowa

1. Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa 2006
2. Praca zbiorowa., Biocybernetyka  i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe. Warszawa 2000
3. Kosiński R.A., Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos. Warszawa 2002
4. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa 2006

Literatura uzupełniająca

1. Gil J., Przykłady zastosowań sieci neuronowych w geodezji. Zielona Góra 2006
2. Łęski J., Systemy neuronowo – rozmyte. Warszawa 2008
3. Korbicz J. i inni, Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania., Warszawa 1994

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Sylwia Myszograj, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 29-08-2016 14:33)