Eksploracja zasobów internetowych - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Eksploracja zasobów internetowych
Kod przedmiotu	11.3-WE-BEP-EZI
Wydział	Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek	Biznes elektroniczny
Profil	praktyczny
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2017/2018

Informacje o przedmiocie

Semestr	5
Liczba punktów ECTS do zdobycia	4
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	prof. dr hab. inż. Dariusz Uciński

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	9	0,6	Zaliczenie na ocenę
Projekt	30	2	18	1,2	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

zapoznanie studentów z podstawowymi modelami i technikami odkrywania informacji znajdujących się w sieci Internet
zapoznanie ze sposobami działania algorytmów text mining
ukształtowanie umiejętności eksploracji zasobów internetowych w oparciu o oprogramowanie statystyczne.

Wymagania wstępne

podstawy analityki biznesowej

Zakres tematyczny

Analiza struktury sieci WWW. Wyszukiwanie informacji tekstowych i wyszukiwanie w Internecie: wyszukiwarki internetowe; roboty internetowe; indeksowanie i wyszukiwanie według słów kluczowych; ocena jakości wyszukiwania; wyszukiwanie miar podobieństwa. Ranking oparty o strukturę połączeń: analiza sieci społecznych; algorytm PageRank; autorytety i koncentratory; wyszukiwanie oparte na podobieństwie strukturalnym.

Analiza zawartości sieci WWW. Grupowanie: aglomeracyjne grupowanie hierarchiczne; algorytm k-średnich; grupowanie oparte na prawdopodobieństwie; techniki wspólnego
filtrowania. Ocena grupowania: probabilistyczne funkcje kryterialne; minimalna długość opisu i ocena cech; ocena za pomocą odwzorowania klas do grup; entropia. Klasyfikacja: algorytm najbliższego sąsiada; wybór cech; naiwny algorytm Bayesa; relacyjne uczenie się.

Analiza użytkowania sieci WWW. Wstępne przetwarzanie danych: czyszczenie i filtrowanie; analiza kliknięć; identyfikacja użytkownia i sesji; katalogi i przypisanie kategorii. Eksploracyjna analiza użytkowania: liczba żądań w sesji; zależność między długością sesji a liczbą żądań użytkownika; średni czas na stronę; czas dla pojedynczych stron. Modelowanie użytkowania sieci WWW: grupowanie; reguły asocjacyjne; klasyfikacja.

Analityka Text Mining. Klasyfikacja dokumentów. Ontologie. Ekstrakcja informacji. Klasteryzacja. Analiza trendu. Eksploracyjny text mining. Analiza sentymentu.

Metody kształcenia

Wykład - wykład konwencjonalny.
Projekt - zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład – uzyskanie oceny pozytywnej ze sprawdzianu w formie pisemnej i/lub ustnej, przeprowadzonego na koniec semestru.

Projekt – ocena końcowa stanowi sumę ważoną ocen uzyskanych za realizację poszczególnych elementów projektu oraz formy jego prezentacji. Wkład poszczególnych elementów oceny: ocena projektu - 75%, wizualna forma prezentacji projektu 25%.

Ocena końcowa = 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć projekt.

Literatura podstawowa

Markov, Z., Larose, D.T., Eksploracja zasobów internetowych: Analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW, Warszawa, PWN, 2009.
Chakraborty, G., Pagolu, M., Garla, S., Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples and Case Studies Using SAS, Cary, SAS Press, 2013.
Segaran, T., Programming Collective Intelligence, Cambridge, O'Reilly, 2007.

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marcin Mrugalski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 07-04-2017 14:01)