Przetwarzanie i wizualizacja danych - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Przetwarzanie i wizualizacja danych
Kod przedmiotu	11.0-WK-IiEP-PWD-L-S14_pNadGenS0FUS
Wydział	Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek	Informatyka i ekonometria
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2017/2018

Informacje o przedmiocie

Semestr	4
Liczba punktów ECTS do zdobycia	5
Typ przedmiotu	obieralny
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	dr Maciej Niedziela

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Laboratorium	30	2	-	-	Zaliczenie na ocenę
Wykład	30	2	-	-	Egzamin

Cel przedmiotu

Celem kursu jest zapoznanie studentów ze sposobem zapisu i przetwarzania danych rzeczywistych oraz z możliwościami wizualizacji i prezentacji wyników przeprowadzonych analiz przy wykorzystaniu wybranych pakietów matematycznych. Wykładane zagadnienia i problemy są ilustrowane na bieżąco dużą ilością przykładów. Po ukończeniu tego kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego wykorzystania wybranych pakietów matematycznych (Scilab, Octave, Geogebra, Excell, PowerPoint lub Beamer) w procesie reprezentacji, przekształcania i prezentacji danych rzeczywistych problemów inżynierskich.

Wymagania wstępne

Brak wymagań.

Zakres tematyczny

Wykład/laboratorium:

1. Metody reprezentacji danych w pakietach matematycznych.

2. Operacje wykonywane na wektorach i macierzach.

3. Wizualizacja danych jako uzupełnienie metod analitycznych. Wykresy 2D i 3D.

4. Dynamiczna i statyczna prezentacja danych.

5. Wykorzystanie wybranego pakietu matematycznego w procesie przetwarzania danych i ich wizualizacji w wybranych problemach związanych z analizą danych rzeczywistych.

6. Tworzenie prezentacji multimedialnych w wybranych pakietach biurowych.

Metody kształcenia

Wykład: konwersatoryjny i problemowy.

Laboratorium: rozwiązywanie zadań związanych z przetwarzaniem i wizualizacją danych przy wykorzystaniu wybranego pakietu matematycznego (Scilab, Octave, Geogebra, Excell, PowerPoint lub Beamer).

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Zaliczenie laboratorium na podstawie udziału w projekcie grupowym (40%), sprawdzianu (40%), aktywności na zajęciach (10%).

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z projektu (50%) oraz ocena z egzaminu pisemnego (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z projektu i egzaminu.

Literatura podstawowa

1. M. Dziewoński, OpenOffice 3.x PL. Oficjalny podręcznik, Helion.

2. R. Zimek, PowerPoint 2010 PL. Ćwiczenia, Helion, 2010.

3. J. Walkenbach, M. Alexander, Analiza i prezentacja danych w Excel, Helion, 2011.

4. K. Masłowski, Excel 2010 PL. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2010.

5. M. Lial, R. Greenwell, N. Ritchey, Calculus with Applications, Pearson, 2012.

Literatura uzupełniająca

Agata i Jerzy Rzędowscy, Mistrzowskie prezentacje slajdowy poradnik mówcy doskonałego, Helion.
A.Quarteroni, F.Saleri, Scientific Computing with Matlab and Octave, Springer, 2006.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Robert Dylewski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 09-04-2017 16:33)