SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Algorytmy analizy obrazów medycznych |
Kod przedmiotu | 12.8-WF-FizD-AAOM-S17 |
Wydział | Wydział Fizyki i Astronomii |
Kierunek | Fizyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2017/2018 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 7 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Egzamin |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie się z podstawowymi algorytmami używanymi w analizę obrazów
medycznych oraz zdobycie praktycznych umiejętności w ich implementacji.
Umiejętność programowania w języku Python. Podstawowy kurs analizy sygnałów oraz
instrumentarium i diagnostyki medycznej.
1) Fizyka obrazowania medycznego, instrumentacja i akwizycja obrazu
2) Formowanie i transformacje obrazu 2d i 3d, SNR, CNR (signal-to-noise, contrast-to-noise)
3) Algorytmy poprawiania obrazu (Image enhancement)
4) Wykrywanie cech obrazu (feature detection)
5) Podstawy technik segmentacyjnych
6) Algorytm projekcji wstecznej i twierdzenie Radona
7) echniki analizy skupisk i klasyfikacja
8) Jakość obrazu oraz walidacja jakości
Wykłady oraz ćwiczenia laboratoryjne, dyskusje, samodzielna praca ze specjalistyczną literaturą
naukową w j. polskim oraz angielskim oraz praca z dokumentacją techniczną i wyszukiwanie
informacji w sieci Internet
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
[1] Klaus D. Toennies, Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms (Advances in
Computer Vision and Pattern Recognition) 2012th Edition
[2] Atam P. Dhawan, Medical Image Analysis 2nd Edition
[1] Kathy McQuillen Martensen, Radiographic Image Analysis, 4e 4th Edition
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. Mirosław Dudek (ostatnia modyfikacja: 26-09-2017 12:40)