SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Obliczenia naukowe i metody numeryczne - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Obliczenia naukowe i metody numeryczne
Kod przedmiotu 13.7-WF-FizP-ONMN-S17
Wydział Wydział Fizyki i Astronomii
Kierunek Fizyka / Fizyka komputerowa
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2016/2017
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 3
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr Krzysztof Maciesiak
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Ćwiczenia 45 3 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności teoretycznych oraz praktycznych z zakresu podstawowych metod numerycznych. Poza tym nauka pisania i zastosowania gotowych

programów komputerowych do przeprowadzenia analiz wyników badań, ze szczególnym uwzględnieniem statystyki. Przybliżenie podstaw symulacji komputerowych (np. Monte Carlo, prosty algorytm genetyczny).

Wymagania wstępne

Zaliczenie przedmiotu: Podstawy programowania, Języki i paradygmaty programowania.

Zakres tematyczny

- Interpolacja – wzory interpolacyjne (Lagrangea, Newtona), dobór węzłów interpolacji, zbieżność procesów interpolacyjnych.

- Aproksymacja – średniokwadratowa, wielomianowa, trygonometryc

zna, szybka transformacja Fouriera.

- Całkowanie numeryczne.

- Uzyskiwanie liczb pseudolosowych o dowolnym rozkładzie.

- Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych.

- Metody rozwiązywania zagadnień początkowych dla równań różniczkowych zwyczajnych.

- Symulacje Monte Carlo w astronomii.

- Podstawy algorytmów genetycznych.

Metody kształcenia

Ćwiczenia programistyczne

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Zaliczenie minimum 75% zadań programistycznych.

Literatura podstawowa

[1] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa 1982.

[2] S. Brandt, Analiza danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999.

[3] D. Chrobak, Fortran, praktyka programowania, Mikom, 2003.

Literatura uzupełniająca

[1] T. Pang, Metody obliczeniowe w fizyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2001.

[2] J. V. Wall, C. R. Jenkins, Practical Statistics for Astronomers, Cambridge University Press 2003.

Uwagi


Zmodyfikowane przez prof. dr hab. Mirosław Dudek (ostatnia modyfikacja: 29-06-2017 13:23)