SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Statystyka |
| Kod przedmiotu | 06.4-WI-GeoTSP-S-S17 |
| Wydział | Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska |
| Kierunek | Geoinformatyka i techniki satelitarne |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2018/2019 |
| Semestr | 2 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
| Ćwiczenia | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie studentów z techniką zakładania doświadczeń pod kątem doboru metod opracowania wyników. Wykształcenie umiejętności wykorzystania najnowszych programów komputerowych do opracowania statystycznego wyników doświadczeń.
Formalne: zaliczenie przedmiotu Matematyka
Nieformalne: znajomość obsługi komputera i arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel
Program wykładów: Podstawowe pojęcia z doświadczalnictwa (populacja generalna, próba, błąd doświadczenia, błąd systematyczny, czynnik doświadczenia, poziomy czynnika, powtórzenia). Podstawowe pojęcia ze statystyki matematycznej (średnie, odchylenie standardowe). Podział doświadczeń. Miary tendencji centralnej i miary rozproszenia. Działania na prawdopodobieństwach. Rozkłady zmiennych losowych. Sprawdzanie hipotez statystycznych.
Program ćwiczeń: Analiza wariancji i jej zastosowanie w opracowaniu wyników doświadczeń założonych w różnych układach. Korelacja i regresja. Współczynnik determinacji. Współczynnik korelacji liniowej i korelacja kolejności. Współczynnik regresji i prosta regresji. Analiza wariancji z regresją. Analiza kowariancji.Korelacja i regresja wielokrotna. Testy nieparametryczne. Analiza dynamiki zjawisk.
Metody podające: wykłady informacyjne z wykorzystaniem technik multimedialnych; wykłady problemowe
Metody poszukujące: problemowe; sytuacyjna – dobór metod statystycznych do obliczeń miar statystycznych wyników doświadczeń założonych w różnych układach; ćwiczeniowo-praktyczne – praca z wykorzystaniem komputerowych programów do analizy statystycznej
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Celem uzyskania zaliczenia przedmiotu wszystkie formy prowadzonych zajęć muszą być zaliczone na ocenę pozytywną.
Część ćwiczeniowa zaliczana jest na podstawie:
pisemnego kolokwium ze znajomości prowadzenia obliczeń statystycznych wyników doświadczeń – oceniana jest poprawność rozwiązania podanych zadań obliczeniowych
sprawdzanie obecności na zajęciach
Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu jest pozytywne zaliczenie części ćwiczeniowej. Część wykładowa zaliczana jest na podstawie pisemnego kolokwium – 8-12 pytań; celem zaliczenia należy poprawnie opisać 60% wyszczególnionych zagadnień. Zgodnie z Regulaminem Studiów obecność na zajęciach jest obowiązkowa. Warunkiem otrzymania pozytywnej oceny końcowej z przedmiotu jest zaliczenie części laboratoryjnej i wykładowej. Ocena końcowa z przedmiotu obejmuje 60% oceny z egzaminu, 40% z ćwiczeń.
Drab M., Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej i doświadczalnictwa w inżynierii środowiska. Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego. Zielona Góra 2007
Oktaba W., Elementy statystyki matematycznej i metoda doświadczalnictwa. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa 1974
Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa 2003
Rudnicki F., Doświadczalnictwo rolnicze, AT-R Bydgoszcz
Trętowski J., Wójcie A.R., Metodyka doświadczeń rolniczych. WSRP Siedlce 1988
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Michał Drab, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 18-01-2018 12:34)
