Inteligentne bazy danych w budownictwie - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Inteligentne bazy danych w budownictwie
Kod przedmiotu	06.4-WI-GeoTSP-IBDB-S17
Wydział	Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska
Kierunek	Geoinformatyka i techniki satelitarne
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2018/2019

Informacje o przedmiocie

Semestr	6
Liczba punktów ECTS do zdobycia	3
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	9	0,6	Zaliczenie na ocenę
Laboratorium	15	1	9	0,6	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Wykorzystanie baz danych i baz wiedzy do planowania i realizacji przedsięwzięć budowlanych w inzynierii lądowej

Wymagania wstępne

Znajomość matematyki i informatyki na poziomie maturalnym

Zakres tematyczny

Wykład:

- Analityczne bazy danych i hurtownie danych, rozwiązania typu Business Inteligence w budownictwie

- Istota pozyskiwania wiedzy z danych - wykorzystanie baz danych i baz wiedzy

- Dedukcyjne bazy danych - istota i zastosowanie

- Pozyskiwanie wiedzy z danych - wykorzystanie dedukcyjnych baz danych w budownictwie

- Analiza obiektowa i projektowanie. Przykłady zastosowań

Laboratorium:

- Analityczne bazy danych w budownictwie - wykorzystanie hurtowni danych (np MS SOL Server)

- Dedukcyjne bazy danych w budownictwie (Statistica Date Miner)

- Tradycyjne a inteligentne bazy danych (BD) - eksploatacja tradycyjnej a inteligentnej BD: MS Acess, / Statistica Data Miner

- Pozyskiwanie danych z baz wiedzy w budownictwie

Metody kształcenia

Wykład problemowy, laboratorium

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Literatura podstawowa

1. Chotkowska- Gyuries A. Hurtownie danych. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2014

2. Larosse D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 2013

3. Sroka H. Wolny W.: Inteligentne systemy wspomagania decyzji. Wyd. Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2009

4. Stefanowski J.:Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Wyd. politechniki Poznańskiej, Poznań 2001

5. Strategie i modele gospodarki elektronicznej, red D. Ostrowska - Formaniuk, PWN, Warszawa 2007

6. Szelka J.:Obiektowy zapis wiedzy w systemach eksperckich wspomagających budowę mostów wojskowych, WAT, Warszawa 1999

7. Szelka J., Wrona Z.: Wykorzystanie rozmytych baz danych i baz wiedzy do wspomagania przedsięwzięć inzynieryjnych. 59 Konf. Naukowa KILiW PAN I KN PZiTB, Krynica 2013

Literatura uzupełniająca

1. Szelka J., Wrona Z.: Możliwości wykorzystania eksploracyjnej analizy danych w przedsięwzięciach inżynieryjnych, 62 KN, Krynica 2016

2.Szelka J., Wrona Z.:Wykorzystanie inteligentnych baz danych w budownictwie mostowym, 63 KN, Krynica 2017

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Janusz Szelka, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 24-01-2018 15:34)