SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Digital processing of visual data - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Digital processing of visual data
Kod przedmiotu 11.3-WE-INFP-DPofVD-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek WIEiA - oferta ERASMUS / Informatyka
Profil -
Rodzaj studiów Program Erasmus pierwszego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2018/2019
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 6
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr inż. Andrzej Popławski
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Egzamin
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Projekt 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

To provide basic knowledge about data digitization. To provide understanding of the role of digital data processing techniques in technique and society development. To provide basic skills in modeling of systems for digital data processing, filtering and compression. To provide basic skills in using compression techniques of images and video sequences.

Wymagania wstępne

-

Zakres tematyczny

Sampling, digital-analogue conversion. Basic types of digital signals. Digital signal ambiguity.
Digital data acquisition and representation.
Visual data converters. Digital data processing system modeling. Decorrelation, quantization.
Frequency-domain analysis.
Selected discrete transformations: role, principle of operation.
Data compression, applications.
Compression lossy and lossless, the importance of compression.
Measures quality of images and video sequences.
Standards for compression of still images.
Compression standards for video sequences.

Metody kształcenia

Lecture, laboratory exercises, project.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture – the passing condition is to obtain a positive mark from the final test and oral presentation .
Laboratory – the passing condition is to obtain positive marks from all laboratory exercises to be planned during the semester.
Project - the passing condition is to obtain a positive mark from the final report
Calculation of the final grade: lecture 40% + laboratory 30% + project 30%

Literatura podstawowa

  1. Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2003.
  2. Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa, 2007.
  3. Sayood K.: Kompresja danych - wprowadzenie, READ ME, 2002.
  4. Domański M.: Obraz cyfrowy. Reprezentacja, kompresja, podstawy przetwarzania. Standardy JPEG i MPEG, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2010.
  5. Domański M.: Zaawansowane techniki kompresji obrazów i sekwencji wizyjnych, WPP, Poznań, 1998.
  6. Skarbek W.: Multimedia. Algorytmy i standardy kompresji, PLJ, 1998.

Literatura uzupełniająca

  1. ISO/IEC International Standard 23008-2: 2015 (ed. 2), ITU-T Recommendation H.265: High efficiency video coding, 2015.
  2. ISO/IEC International Standard 13818: Information Technology - Generic Coding of Moving Pictures and Associated Audio Information, 1994.
  3. Ohm J. R.: Multimedia Communication Technology, Springer, 2004.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr inż. Andrzej Popławski (ostatnia modyfikacja: 04-04-2018 13:29)