1. SylabUZ
2. Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
3. semestr zimowy 2018/2019
4. Biznes elektroniczny - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Hurtownie danych i raportowanie

Wygeneruj PDF dla tej strony

Hurtownie danych i raportowanie - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie słuchaczy z architekturą hurtowni danych i cyklem życia danych w hurtowni danych. Przedstawienie oprogramowania służącego do projektowania hurtowni danych. Ukształtowanie wśród słuchaczy umiejętności projektowania i implementacji hurtowni danych. Przedstawienie metod raportowania danych. Ukształtowanie umiejętności tworzenia raportów z wykorzystaniem wykresów oraz po przez tworzenie złożonych raportów wielowymiarowych. Prezentacja przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Bazy danych

Zakres tematyczny

Architektura hurtowni danych.  Charakterystyka modułów funkcjonalnych hurtowni danych. Przegląd i charakterystyka popularnych systemów hurtowni danych obecnych na polskim rynku IT.

Projektowanie hurtowni danych.  Model pojęciowy, logiczny i fizyczny. Rodzaje hurtowni danych (produktowe, klienckie, transakcyjne). Organizacja przepływu danych z systemów źródłowych do docelowych. Przedstawienie narzędzi wspomagających projektowanie hurtowni danych.

Kostki OLAP. Wielowymiarowe struktury danych. Pojęcie faktu, wymiaru, atrybutu i miary. Schemat gwiazdy i płatka śniegu. Charakterystyka typowych operacji na wielowymiarowych kostkach danych (zwijanie rozwijanie, selekcja, agregacja, filtrowanie, zawężanie i obracanie). Ćwiczenia praktyczne z zakresu projektowania, implementacji i administracji przykładowej kostki OLAP.

Metody raportowania na bazie wielowymiarowych kostek danych. Metody generowania zapytań do kostek danych. Tabele przestawne. Metody graficznej reprezentacji danych. Język zapytań do danych wielowymiarowych. Praktyczne ćwiczenia polegające na przygotowaniu zadanego raportu na podstawie danych pochodzących z wielowymiarowej kostki danych.

Omówienie przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie. Prezentacja przykładowych projektów hurtowni danych.

Metody kształcenia

Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Projekt - realizacja projektu w laboratorium komputerowym.

 

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z testów przeprowadzonych, co najmniej raz w semestrze.
Laboratorium - otrzymanie pozytywnych ocen z realizowanych w trakcie semestru ćwiczeń laboratoryjnych
Projekt – pozytywna ocena za realizowany w trakcie semestru projektu
Ocena końcowa = 30% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 40% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.+ 30% oceny zaliczenia z formy zajęć projekt

Literatura podstawowa

1. Chodkowska-Gyurics A.: Hurtownie danych. Teoria i praktyka, PWN, 2014.
2. Pelikant, A., Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion, 2011.
3. Todman, C., Projektowanie hurtowni danych. Zarządzanie kontaktami z klientami (CRM), WNT, 2011.
4. Surma, J., Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych, PWN, 2012.
5. SQL Server 2012 Tutorials: Analysis Services - Multidimensional Modeling SQL Server 2012 Books Online, Microsoft, 2012
6. Sarka D., Lah M. Jerkic, Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012, O’Reilly, 2012
7. Serra J., Anton B., Reporting with Microsoft SQL Server 2012, Packt Publishing, 2014
8. Kimball, R., Ross, M.: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), Wiley, 2002

Literatura uzupełniająca

1. McFedries P.: Excel. Tabele i wykresy przestawne. Przewodnik po tworzeniu dynamicznych arkuszy kalkulacyjnych, Helion,2006

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 24-04-2018 12:13)