1. SylabUZ
2. Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
3. semestr zimowy 2018/2019
4. Biznes elektroniczny - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Integracja systemów

Wygeneruj PDF dla tej strony

Integracja systemów - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Prezentacja oprogramowania wykorzystywanego do integracji danych. Przedstawienie typowych źródeł danych. Prezentacja metod czyszczenia i transformacji danych. Zapoznanie słuchaczy z architekturą systemów typu ETL (ang. Extract, Transform, Load). Wykształcenie praktycznych umiejętności obsługi wybranych systemów wspierających procesy ETL. Przedstawienie architektury sfederowanych baz danych. Przegląd systemów wspierających budowę sfederowanych baz danych.

 

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Bazy danych, Hurtownie danych i raportowanie.

Zakres tematyczny

Przegląd i charakterystyka oprogramowania wykorzystywanego do integracji danych. Metody dostępu do baz danych z poziomu oprogramowania do integracji danych. Charakterystyka typowych źródeł danych podlegających integracji. Metody synchronizacji danych.

Zagadnienie jakości danych. Metody oceny jakości danych. Przegląd podstawowych przyczyn powstawania błędów w danych. Zagadnienie profilowania danych. Przegląd strategii zarządzania jakością danych w firmie. Definiowanie danych podstawowych. Zasady zarządzania danymi podstawowymi. Ćwiczenia praktyczne mające na celu ocenę jakości danych i przygotowanie strategii zarządzania jakością dla wybranego przedsięwzięcia z zakresu e-biznesu.

Przegląd metod czyszczenia danych. Przegląd typowych metod transformacji danych. Przegląd typowych problemów integracji danych.  Architektura systemów ETL. Narzędzia informatyczne wspierające budowę procesów ETL. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem poznanych metod czyszczenia i transformacji danych z użyciem narzędzi ETL

Definicja pojęcia integracji semantycznej. Przykłady konfliktów semantycznych w heterogenicznych źródłach danych. Wykorzystanie ontologii w integracji danych.  Przegląd języków zapisu ontologii. Przegląd systemów wspierających integrację danych opartych na ontologiach. Architektura systemów integracji danych w oparciu o ontologie. Przykłady zastosowań integracji semantycznej w biznesie.

Definicja problemu migracji danych w firmie. Migracja danych w ujęciu technologicznym i biznesowym. Budowa zespołu do realizacji zadania migracji danych. Rodzaje strategii migracji danych.  Pielęgnacja danych po procesie migracji danych. Ćwiczenie praktyczne z zakresu przygotowania procesu migracji danych dla wybranego przedsięwzięcia z zakresu e-biznesu.

Definicja systemów sfederowanych baz danych. Podstawowa architektura sfederowanej bazy danych. Problem fragmentacji, replikacji i zarządzania transakcjami. Systemy zarządzania sfederowanymi bazami danych. Generowanie zapytań do sfederowanych systemów baz danych. Przegląd możliwości wykorzystania sfederowanych baz danych w e-biznesie. Ćwiczenia praktyczne mające na celu utworzenie projektu systemu sfederowanych baz danych a następnie jego implementację.

Metody kształcenia

Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - pozytywna ocena z testu realizowanego w sesji egzaminacyjnej.
Laboratorium - otrzymanie pozytywnych ocen z realizowanych w trakcie semestru ćwiczeń laboratoryjnych i prezentacji
Ocena końcowa = 50% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium

Literatura podstawowa

1. Górski, T., Platformy integracyjne. Zagadnienia wybrane, Warszawa, PWN, 2012.
2. Kimball, R., Caserta J., The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, Wiley, 2004.
3. AnHai, D., Halevy A., Ives Z., Principles of Data Integration, Morgan Kaufman, 2012.
4. Maydanchik, A., Data Quality Assessment, Technics Publications, 2007.
5. Morris, J., Practical Data Migration, The British Computer Society, 2012.
6. Ozsu, T., Valduriez P., Principles of Distributed Database Systems, Springer, 2011.
7. Ehrig, M., Ontology Alignment: Bridging the Semantic Gap, Springer, 2006.

Literatura uzupełniająca

1. Cody, R.: Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS, SAS Press, 2008.
2. Egger, N., Fiechter, J-M. R., Salzmann R., Sawicki R, Thielen T., SAP BW Data Retrieval: Mastering the ETL Process, SAP Press, 2006.
3. Bobak, A.: Connecting the Data: Data Integration Techniques for Building an Operational Data Store (ODS), Technics Publications LLC, 2012.
4. Aspin, A., SQL Server 2012 Data Integration Recipes: Solutions for Integration Services and Other ETL Tools, APress, 2012.
5. McGilvray, D., Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information, Morgan Kaufmann, 2008.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 24-04-2018 12:15)