SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Diagnostyka procesów |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-AEIT-DiagProc |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Automatyka i robotyka, Elektrotechnika, Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | doktoranckie |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2018/2019 |
Semestr | 4 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Egzamin |
Nabycie umiejętności i kompetencji w zakresie:
algebra i logika matematyczna, metody sztucznej inteligencji, logika rozmyta, automatyka
Wprowadzenie, pojęcia podstawowe, cele i zadania diagnostyki, specyfika diagnozowania procesów przemysłowych. Koncepcja diagnostyki procesów. Diagnostyka i zabezpieczenia w układach automatyki. Struktury tolerujące uszkodzenia.
Metody realizacji układów diagnostyki. Metody detekcji uszkodzeń. Metody kontroli ograniczeń, metody analizy sygnałów. Metody wykorzystujące proste związki między sygnałami.
Analityczne metody detekcji uszkodzeń. Metody obserwatorów stanu. Filtr Kalmana w detekcji uszkodzeń.
Generacja residuów na podstawie modeli neuronowych . Neuronowe modele z dynamiką i nieliniowymi charakterystykami. Detekcja uszkodzeń z zastosowaniem sieci Hammersteina i Wienera. Zastosowanie zbiorów rozmytych i sieci neuro-rozmytych w diagnostyce.
Metody lokalizacji uszkodzeń. Opis obiektu i systemu diagnozowania dla potrzeb lokalizacji uszkodzeń. Klasyfikacja metod lokalizacji uszkodzeń. Metody analityczne w lokalizacji uszkodzeń.
Rozpoznawanie obrazów w lokalizacji uszkodzeń. Poprawy jakości klasyfikatorów. Metody oceny klasyfikatorów. Wybrane problemy
klasyfikatorów.
Macierz diagnostyczna i jej różne formy reprezentacji oraz zasady lokalizacji uszkodzeń w oparciu o tę macierz. Logika klasyczna, teoria Bayes’a i system informacyjny w lokalizacji uszkodzeń.
wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest zdany egzamin pisemny
Składowe oceny końcowej = wykład: 100%
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Andrzej Pieczyński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 03-04-2018 20:42)