SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Diagnostyka procesów - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Diagnostyka procesów
Kod przedmiotu 11.3-WE-AEIT-DiagProc
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Automatyka i robotyka, Elektrotechnika, Informatyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów doktoranckie
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2018/2019
Informacje o przedmiocie
Semestr 4
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. inż. Andrzej Pieczyński, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Egzamin

Cel przedmiotu

Nabycie umiejętności i kompetencji w zakresie:

  •        specyfiki diagnozowania procesów przemysłowych, diagnozowania i zabezpieczeń układów automatyki,
  •        metody realizacji układów diagnostyki, układów tolerujących uszkodzenia,
  •        analitycznych metod detekcji i lokalizacji uszkodzeń,
  •        zastosowania sztucznych sieci neuronowych i logiki rozmytej w diagnostyce procesów,
  •        własności macierzy diagnostycznej oraz zasad lokalizacji uszkodzeń w oparciu o tę macierz,
  •        zastosowania systemu informacyjnego w detekcji i lokalizacji uszkodzeń.

Wymagania wstępne

algebra i logika matematyczna, metody sztucznej inteligencji, logika rozmyta, automatyka

Zakres tematyczny

 

Wprowadzenie, pojęcia podstawowe, cele i zadania diagnostyki, specyfika diagnozowania procesów przemysłowych. Koncepcja diagnostyki procesów. Diagnostyka i zabezpieczenia w układach automatyki. Struktury tolerujące uszkodzenia.
Metody realizacji układów diagnostyki. Metody detekcji uszkodzeń. Metody kontroli ograniczeń, metody analizy sygnałów. Metody wykorzystujące proste związki między sygnałami.
Analityczne metody detekcji uszkodzeń. Metody obserwatorów stanu. Filtr Kalmana w detekcji uszkodzeń.
Generacja residuów na podstawie modeli neuronowych . Neuronowe modele z dynamiką i nieliniowymi charakterystykami.  Detekcja uszkodzeń z zastosowaniem sieci Hammersteina i Wienera. Zastosowanie zbiorów rozmytych i sieci neuro-rozmytych w diagnostyce.
Metody lokalizacji uszkodzeń. Opis obiektu i systemu diagnozowania dla potrzeb lokalizacji uszkodzeń. Klasyfikacja metod lokalizacji uszkodzeń. Metody analityczne w lokalizacji uszkodzeń. 
Rozpoznawanie obrazów w lokalizacji uszkodzeń. Poprawy jakości klasyfikatorów. Metody oceny klasyfikatorów. Wybrane problemy
klasyfikatorów.
Macierz diagnostyczna i jej różne formy reprezentacji oraz zasady lokalizacji uszkodzeń w oparciu o tę macierz. Logika klasyczna, teoria Bayes’a i system informacyjny w lokalizacji uszkodzeń.

Metody kształcenia

wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest zdany egzamin pisemny

Składowe oceny końcowej = wykład: 100%

Literatura podstawowa

  1. Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. Red: Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. - Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002.
  2. Kościelny J.M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. - Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001.
  3. Pieczyński A.: Komputerowe systemy diagnostyczne procesów przemysłowych. - Wydawnictwo Politechniki Zielonogórskiej, Zielona Góra, 1999.
  4. Pieczyński A.: Reprezentacja wiedzy w diagnostycznych systemach ekspertowych. - Lubuskie Towarzystwo Naukowe, Zielona Góra, 2003.
  5. Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. - Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.
  6. Nowicki R.K.: Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą. - Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2009.
  7. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i zbiory rozmyte, - Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa,1999.
  8. Łęski J.: Systemy neuronowo-rozmyte, - WNT, Warszawa. 2008.

Literatura uzupełniająca

  1. Ewolucja czy rewolucja. Nowoczesne techniki informatyczne. Red: Robert Cierniak - Instytut Inżynierii Komputerowej Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa, 2003.
  2. Bubnicki Z. i in.: Techniki informacyjne w badaniach systemowych, - WNT, Warszawa, 2007.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Andrzej Pieczyński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 03-04-2018 20:42)