1. SylabUZ
2. Wydział Mechaniczny
3. semestr zimowy 2019/2020
4. Mechanika i budowa maszyn - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Języki programowania inżynierskiego

Wygeneruj PDF dla tej strony

Języki programowania inżynierskiego - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zastosowaniem pakietów obliczeniowych w programowaniu i obliczeniach inżynierskich na przykładzie pakietów  Matlab/Scilab (alternatywnie). Zapoznanie z technikami programowania, z wizualizacją uzyskanych wyników obliczeń oraz z praktycznymi przykładami wykorzystania metod programowania w prostych i złożonych obliczeniach inżynierskich.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Matematyka, umiejętność posługiwania się podstawowymi narzędziami informatycznymi,

Zakres tematyczny

Wprowadzenie do programu Matlab/Scilab: omówienie sposobu poruszania się w programie, możliwości wykorzystania w obliczeniach inżynierskich, środowisko Matlab/Scilab, przestrzeń robocza Matlab/Scilab. Typy danych. Podstawowe funkcje oraz stałe matematyczne, dostęp do elementów macierzy. Proste obliczenia, wykorzystanie programy jako zaawansowanego kalkulatora, tworzenie i korzystanie z tablic liczb. Grafika dwuwymiarowa w Matlab/Scilab, tworzenie i edycja prostych wykresów. Programowanie w Matlab/Scilab: instrukcje - wyrażenia warunkowe, instrukcja if oraz while, instrukcja for. Tworzenie i zastosowanie skryptów oraz funkcji w Matlab/Scilab. Tworzenie różnych typów wykresów wizualizujących wyniki obliczeń - dodatkowe funkcje wykreślania.

Metody kształcenia

Laboratoria prowadzone są z wykorzystaniem programów komputerowych - metody: zadania problemowe, analiza rozwiązań, dyskusja. Praca indywidualna oraz zespołowa w trakcie realizacji ćwiczeń laboratoryjnych.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Ocena z ćwiczeń laboratoryjnych jest określana na podstawie: ocen za aktywność i sposób realizacji ćwiczeń laboratoryjnych oraz ocen za sprawozdania/programy, będące efektem wykonania przewidzianych do realizacji ćwiczeń w tym zadań samodzielnych. Ocena końcowa z laboratorium jest średnią arytmetyczną z wszystkich uzyskanych ocen.

Literatura podstawowa

1. Brzózka J., Dobroczyński L., Programowanie a Matlab, Wydawnictwo Mikom, Warszawa 2005,
2. Brozi A., Scilab w przykładach, wydawnictwo NAKOM, 2010.
3. Nagar, Sandeep., Introduction to Scilab For Engineers and Scientists, Apress 2017.
4. Tejas Sheth ., Scilab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, CreateSpace IPP, 2016
5. Banasiak K., Algorytmizacja i programowanie w MATLABIE, btc,2017,
6. Regel W., Wykresy i obiekty graficzne w programie Matlab, Wydawnictwo Mikom, Warszawa 2003,
7. Rudra P., Matlab dla naukowców i inżynierów, PWN, 2017.
8. Lachowicz C, T, Matlab, Scilab, Maxima : opis i przykłady zastosowań / . - Opole : Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, 2005.

Literatura uzupełniająca

1. Regel W., Obliczenia symboliczne i numeryczne w programie Matlab, Wydawnictwo Mikom, Warszawa 2004,
2. Stachurski M., Metody numeryczne w programie Matlab, Wydawnictwo Mikom, Warszawa 2003
3. Tejas Sheth ., Scilab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, CreateSpace IPP, 2016
4. http://www.scilab.org/resources/documentation/tutorials

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr inż. Edward Tertel (ostatnia modyfikacja: 29-04-2019 10:49)