SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Smart measurement transducers - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Smart measurement transducers
Kod przedmiotu 06.5-WE-ELEKTP-SMT-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Elektrotechnika
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów Program Erasmus pierwszego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2019/2020
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr hab. inż. Wiesław Miczulski, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Egzamin
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

  • acquaint students with the metrological properties of the smart measurement transducers (IMT) and error correction methods,
  • developing the practical skills in the range of analysing the metrological properties of the IMT.

Wymagania wstępne

Fundamentals of metrology, Metrology, Fundamentals of electronics and power electronics, Computer-aided design.

Zakres tematyczny

General characteristics of intelligent measurement transducers. Definition and classification of intelligent measurement transducers. Structure, basic function blocks and operation algorithms. Basic properties of intelligent measurement transducers.

Metrological properties of selected transducer function blocks. Metrological properties of: input circuits of electrical transducers, selected sensors and conditioners, function operators (averaging circuits, analog filters, multipliers, RMS converters, analogue switches and multiplexers, sample and hold (S/H) analog circuits and others).

Methods of error correction. Factors affecting the value of measurement errors. Methods of zero error, sensitivity and nonlinearity correction. Methods of adaptation of the measuring transducers to the parameters of the processed signals. Classical (programmatic) and neural realization of the reproduction process. Selected examples of intelligent measurement transducers.

Metody kształcenia

  • Lecture: conventional/traditional lecture with elements of discussion.
  • laboratory: work in the groups, practical excersises.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture - passing condition is obtaining positive grade from the exam 

Laboratory – the main condition to get a pass are sufficient marks for all exercises and tests conducted during the semester.

 

Calculation of the final grade: lecture 50% + laboratory 50%

Literatura podstawowa

  1.  Bhargawa S.C: Electrical measuring instruments and measurements. CRC Press, 2012.
  2. Bolikowski J. (red): Essentials of designing of smart measurement transducers of electrical quantities, Monograph Nr 68, WSI, Zielona Gora 1993 (in Polish).
  3.  Fraden J.: Handbook of modern sensors. Springer, 2010.
  4. Rutkowski L.: Computational Intelligence: Methods and Techniques, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008.
  5. Vetelino J., Reghu A.: Introduction to sensors. CRC Press, 2010.

Literatura uzupełniająca

  1.  Horowitz P., Hill W.: The art of electronics. Cambridge University Press, 2010
  2. Miczulski W., Krajewski M., Sienkowski S., A New Autocalibration Procedure in Intelligent Temperature Transducer, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, Vol. 68, iss. 3, s. 895--902.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Wiesław Miczulski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 29-10-2019 19:22)