SylabUZ
| Course name | Mathematics in Decission-Making |
| Course ID | 06.9-WM-BHP-D-1_19 |
| Faculty | Faculty of Engineering and Technical Sciences |
| Field of study | occupational health and safety |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
| Beginning semester | winter term 2020/2021 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami matematycznymi, które wspomagają podejmowanie optymalnych decyzji przez osoby decyzyjne, a także nabycie przez studentów umiejętności formułowania modeli matematycznych dla różnych problemów technicznych i z zakresu bhp oraz znajdowania dla nich rozwiązań optymalnych.
Podstawy matematyki i informatyki.
Zakres zagadnień realizowanych na wykładzie:
Decyzje i teoria podejmowania decyzji. Elementy programowania matematycznego. Optymalizacja - budowa modelu matematycznego, zadania minimalizacji i maksymalizacji jednego kryterium, metody optymalizacji. Optymalizacja wielokryterialna i jej zastosowania - rozwiązanie kompromisowe, modelowanie preferencji i formułowanie problemów. Optymalizacja w warunkach niepewności i logika rozmyta w podejmowaniu decyzji. Elementy teorii grafów i sieci. Elementy teorii gier. Gry decyzyjne, strategiczne i kooperacyjne.
Zakres zagadnień realizowanych na laboratorium:
Budowa modelu matematycznego dla zadania optymalizacji. Metody rozwiązywania zadań optymalizacji - programowanie linowe, zagadnienie transportowe. Budowa i analiza grafów, problem komiwojażera i sieci Petriego. Wybrane systemy komputerowe wspomagające podejmowanie decyzji.
Wykład - wykład konwencjonalny
Laboratorium - ćwiczenia laboratoryjne, rozwiązywanie zadań - analitycznie i z wykorzystaniem programów komputerowych, dyskusja na temat zagadnień z zakresu podejmowania decyzji optymalnych.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Laboratorium: Wykonanie i pozytywne zaliczenie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań przewidzianych programem nauczania.
Ocena z laboratorium jest średnią arytmetyczną ocen ze wszystkich ćwiczeń.
Wykład: Pisemny egzamin z treści wykładu, na pozytywne zaliczenie wymagane uzyskanie ponad 50% punktów z egzaminu.
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnego zaliczenia z laboratorium.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i egzaminu.
1. Kaliszewski I., Wielokryterialne podejmowanie decyzji. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
2. Krawczyk S., Programowanie matematyczne zbiór zadań. Wyd. PWE Warszawa 1980.
3. Straffin P.D.,Teoria gier. Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2006.
4. Wilson R.J., Wprowadzenie do teorii grafów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016.
1. Dąbrowski A., Schumann A., Woleński J., Podejmowanie decyzji. Pojęcia, teorie, kontrowersje. Copernicus Center Press: 2015.
2. Grzymkowski R., Hetmaniak E., Kiełtyka S., Elementy programowania matematycznego. Wyd. Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2004.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 17-04-2020 16:50)
