SylabUZ

Generate PDF for this page

Methods of Data Analysis in Safety Engineering II - course description

General information
Course name Methods of Data Analysis in Safety Engineering II
Course ID 06.9-WM-BHP-P-17_19
Faculty Faculty of Engineering and Technical Sciences
Field of study occupational health and safety
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2020/2021
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr inż. Renata Kasperska
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych i programów komputerowych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa.

Prerequisites

Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I

Scope

1. Przegląd programów komputerowych zawierających metody analizy danych i wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich.

2. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:

       a) prezentacji i analizy danych, tworzenia raportów,

       b) działań na macierzach, rozwiązywania układów równań,

       c) wyznaczania wartości funkcji, miejsc zerowych, pochodnych funkcji,

       d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych,

       e) rozwiązywania równań różniczkowych,

       f) interpolacji danych i wizualizacji graficznej wyników.

Teaching methods

Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego. Każde ćwiczenie musi być zaliczone na ocenę pozytywną.

Recommended reading

1.     Filipów R., Gulgowski J.: Zastosowanie pakietu Maxima w Analizie Matematycznej. Skrypt. Wyd. Uniwersytet Gdański, Gdańsk 2010.

2.     Gierycz P., Huettner M.: SCILAB w obliczeniach inżynierskich. Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2015.     

3.     Krzyżanowski P.: Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.

4.     Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.

5.     Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Further reading

1.     Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.

2.     Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007.

3.     Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion,  2006.

4.     Szadkowska A., Rzepecka J. Potyrała M., Matematyka z komputerem. Ćwiczenia dla studentów realizowane za pomocą pakietu Maxima. Wyd. Polit. Łódzkiej, Łódź 2017.

5.     Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.

 

Notes

Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.


Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 04-05-2020 07:30)