SylabUZ
| Course name | Methods of Data Analysis in Safety Engineering II |
| Course ID | 06.9-WM-BHP-P-17_19 |
| Faculty | Faculty of Engineering and Technical Sciences |
| Field of study | occupational health and safety |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2020/2021 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych i programów komputerowych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa.
Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I
1. Przegląd programów komputerowych zawierających metody analizy danych i wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich.
2. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:
a) prezentacji i analizy danych, tworzenia raportów,
b) działań na macierzach, rozwiązywania układów równań,
c) wyznaczania wartości funkcji, miejsc zerowych, pochodnych funkcji,
d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych,
e) rozwiązywania równań różniczkowych,
f) interpolacji danych i wizualizacji graficznej wyników.
Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego. Każde ćwiczenie musi być zaliczone na ocenę pozytywną.
1. Filipów R., Gulgowski J.: Zastosowanie pakietu Maxima w Analizie Matematycznej. Skrypt. Wyd. Uniwersytet Gdański, Gdańsk 2010.
2. Gierycz P., Huettner M.: SCILAB w obliczeniach inżynierskich. Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2015.
3. Krzyżanowski P.: Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.
4. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.
5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.
1. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.
2. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007.
3. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.
4. Szadkowska A., Rzepecka J. Potyrała M., Matematyka z komputerem. Ćwiczenia dla studentów realizowane za pomocą pakietu Maxima. Wyd. Polit. Łódzkiej, Łódź 2017.
5. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 04-05-2020 07:30)
