SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Image recognition |
Kod przedmiotu | 11.3--INFD-RozObr- Er |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus drugiego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2020/2021 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Projekt | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
To familiarize students with the techniques of image processing and recognition: filtration, segmentation, determination of morphometric parameters, classification, and clustering.
Teaching students basic image processing techniques, object segmentation, edge determination and morphometric parameters, isolation, and discrimination of traits, and classification.
Knowledge of numerical methods, computer graphics, data analysis, operational research and machine learning.
mage formatting: image elements and transformations, digital images, color, compression\
Image processing: point operators, line filtration, neighborhood operations, Fourier transform, and wavelet.
Feature detection: point features, edge, and line detection.
Segmentation: active contours, watershed and related methods, K-means methods
Image recognition and image classifications
conventional lecture, exercises, project
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
lecture - obtaining a positive grade from the written test
laboratory - obtaining positive grades from laboratory exercises reports
project - obtaining a positive assessment of the completed project
final grade = 30% lecture + 40% laboratory + 30% project
1. Image processing and pattern recognition : fundamentals and techniques / Shih, Frank Y / Wiley-IEEE Press; 2010
2. Computer Vision: Algorithms and Applications / Richard Szeliski / Springer 2010
3. Biomedical image analysis / Rangayyan, Rangaraj Mandayam / CRC Press, 2004
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Andrzej Obuchowicz (ostatnia modyfikacja: 23-04-2020 22:51)