SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Big data technologies |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-BizElP-TechBigData-Er |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Biznes elektroniczny |
Profil | praktyczny |
Rodzaj studiów | Program Erasmus pierwszego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2020/2021 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Teaching students how to choose the right data analysis techniques depending on the scale of the problem being considered and the type of analysis being carried out.
Teaching students to work using modern platforms for data storage and processing.
Teaching students selected techniques to analyze large data sets, mainly textual.
Introduction to databases, Basics of statistics
Big Data: An introduction to the processing of large amounts of data.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Zmodyfikowane przez (ostatnia modyfikacja: )