SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Numerical methods |
| Kod przedmiotu | 13.2-WF-FiAP-NM-S17 |
| Wydział | Wydział Fizyki i Astronomii |
| Kierunek | Fizyka |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2020/2021 |
| Semestr | 2 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
| Występuje w specjalnościach | Fizyka komputerowa |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | angielski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 30 | 2 | - | - | Egzamin |
| Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Understanding the basics of Numerical Methods.
Knowledge of the linear algebra and calculus. Ability to program in C or another programming language at the level sufficient to solve problems.
Lecture:
The accuracy of the calculations and the types of errors.
Bisection method, secant and Newton's method - approximate root-finding algorithms.
Matrices. Gaussian elimination algorithm, LU decomposition. Inverse matrix. Determinants.
Eigenvalues and eigenvectors, QR method.
Polynomial interpolation, Lagrange's and Newton's method. Spline functions.
Numerical integration, the trapezoidal and Simpson's method. Gaussian quadrature.
Numerical differentiation.
Fast Fourier Transform.
Laboratory:
Searching for roots of the nonanalytical functions by bisection and Newton's method.
Finding the solution of linear equations.
Calculating the integrals using Simpson's method with a given accuracy.
The use of spline functions to the approximate calculation of definite integrals.
Calculations of nodes and weights for Gaussian quadrature.
Conventional lecture, presentation. Laboratory exercises in the computer lab.
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
The condition of positive assessment of the lecture is taking the final test and obtain at least 51% of points.
The pass for the laboratory is to perform all programming exercises.
Before taking the exam a student must obtain a pass from the laboratory.
Final mark: a weighted average rating of the exam (60%) and laboratory (40%).
[1] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsoski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa 1998.
[2] A. Bjorck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, PWN, Warszawa 1987.
[3] A. Ralston, Wstęp do analizy numerycznej, WNT, Warszawa 1975.
[4] J. i M. Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych, WNT, Warszawa 1981.
[5] W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numerical Reciepies in C, CUP,
1992.
Zmodyfikowane przez dr hab. Piotr Lubiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 03-06-2020 15:58)
