SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Modelowanie zjawisk w przyrodzie - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Modelowanie zjawisk w przyrodzie
Kod przedmiotu 13.2-WF-FizD-MzP-S19
Wydział Wydział Fizyki i Astronomii
Kierunek Fizyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2020/2021
Informacje o przedmiocie
Semestr 4
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Występuje w specjalnościach Fizyka komputerowa
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. Maria Przybylska, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Egzamin
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z zasadami tworzenia matematycznego opisu zjawisk i procesów fizycznych zachodzących w przyrodzie jak również z badaniami analitycznymi i numerycznymi uzyskanych modeli matematycznych.

Wymagania wstępne

Podstawy fizyki I-IV, analiza matematyczna I i II oraz metody algebraiczne i geometryczne w fizyce

Zakres tematyczny

  1. Wprowadzenie do modelowania procesów fizycznych: typy modeli, etapy tworzenia modeli, metody ich weryfikacji
  2. Ogólne idee teorii wymiaru: wielkości wymiarowe i bezwymiarowe, jednostki podstawowe i pochodne, wzory wymiarowe, zależności funkcjonalne między wielkościami fizycznymi
  3. Przykłady zastosowań teorii wymiaru w mechanice i fizyce cieczy
  4. Prawa fizyczne i relacje konstytutywne: prawa fundamentalne, relacje konstytutywne, równania transport wielkości fizycznych i równania bilansów: masy, ciepła, pędu, energii, przykłady zastosowań
  5. Podstawowe pojęcia modelowania ciągłego przy pomocy równań różniczkowych: stan, przestrzeń stanów, równania ewolucji
  6. Podstawowe metody analizy modeli ciągłych wyrażonych przy pomocy równań różniczkowych: linearyzacja, rozwinięcia w funkcjach bazowych, przybliżenie WKB
  7. Stabilność i sztywność modelu (odporność rozwiązań na zaburzenie parametrów)
  8. Przykłady modelowania dynamiki bryły sztywnej i układu brył sztywnych
  9. Przykłady róznych modeli rozprzestrzeniania się epidemii z podziałem populacji na rozłączne klasy: SIR, SIR, SI, SIS, SIRS, SEI, SEIR, wersje bez demografii i z demografią
  10. Modelowanie wariacyjne: przykłady zasad wariacyjnych, przybliżenia wariacyjne, elementy rachunku wariacyjnego, zagadnienia z więzami, ograniczenia wariacyjne, dokładność wariacyjna
  11. Przykłady zaawansowanych modeli:  dynamika polimerow i wibrujące struny, fale powierzchniowe na wodzie.

Metody kształcenia

tradycyjny wykład  z elementami dyskusji nad pewnymi problemami

ćwiczenia podczas, podczas których studenci rozwiązują zadania i omawiają problemy. Studenci przygotowują również 45-min referaty dotyczące modelowania wybranych zjawisk fizycznych w przyrodzie, prezentują je, odpowiadają na pytania kolegów i prowadzącego ćwiczenia, słuchają prezentacji koleżanek i kolegów i zadają im pytania

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Ćwiczenia: dwa kolokwium pisemne, prezentacja. Warunek zaliczenia – pozytywne zaliczenie kolokwiów oraz  przedstawienie prezentacji o modelowaniu wybranego zjawiska fizycznego w przyrodzie

Przed przystąpieniem do egzaminu student musi uzyskać zaliczenie z ćwiczeń.

Wykład: egzamin pisemny skłądający się z pytań teoretycznych i krótkich zadań obliczeniowych o zróżnicowanej skali trudności.  Warunek zaliczenia - pozytywna ocena z egzaminu.

Ocena końcowa: średnia ważona ocen egzaminu (50%) i zaliczenia ćwiczeń (50%).

Literatura podstawowa

  1. L.I. Sedov, Similarity and dimensional methods in mechanics, CRC Press, 1993.
  2. E. van Groesen, J. Molenaar, Continuum Modeling in the Physical Sciences, SIAM, Philadelphia, 2007
  3. H.T. Banks, H.T. Tran, Mathematical and Experimental Modeling of Physical and Biological Processes, CRC Press, 2009
  4. C.A. Smith, S.W. Campbell, A First Course in Differential Equations, Modeling and Simulation, CRC, 2012
  5. B. Cushman-Roisin, Environmetal Fluid Mechanics, dostępna na stronie autora: http://www.dartmouth.edu/~cushman/books/EFM-old.html

  6. D. G. Andrews, An introduction to atmospheric physics, 2 ed, Cambridge University Press, 2010

  7. J.M. Wallace, P.V. Hobbs, Atmospheric science, 2 ed, Elsevier, 2006
  8. Materiały dostarczone przez prowadzącego zajęcia

Literatura uzupełniająca

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. Maria Przybylska, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 29-09-2020 19:10)