1. SylabUZ
2. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
3. semestr zimowy 2020/2021
4. Informatyka i ekonometria - pierwszego stopnia z tyt. licencjata
5. Statystyka matematyczna laboratorium

Wygeneruj PDF dla tej strony

Statystyka matematyczna laboratorium - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studenta z praktycznymi podstawami wnioskowania statystycznego.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Zaliczony wykład z Rachunku prawdopodobieństwa.

Zakres tematyczny

1. Zajęcia wprowadzające dotyczące wykorzystywanego oprogramowania (np. pakiet R-project).
2. Porównywanie rozkładów, wyliczanie prawdopodobieństw. Własności wybranych rozkładów prawdopodobieństwa. Obliczanie kwantyli i wartości krytycznych rozkładu zmiennych losowych.
3. Zastosowanie i zilustrowanie działania Centralnego Twierdzenia Granicznego.
4. Zilustrowanie wpływu parametrów rozkładu normalnego na wartości próby (symulacje).
5.  Zilustrowanie twierdzenia o zbieżności dystrybuanty empirycznej.
6.  Zilustrowanie i zastosowanie twierdzenia Fishera.
7. Wyznaczanie przedziałów ufności dla parametrów rozkładu normalnego. Badanie wpływu poziomu ufności i rozmiaru próby na długość wyznaczanych przedziałów.
8. Obliczanie prawdopodobieństw popełnienia błędu I i II rodzaju. Moc testu.
9. Testowanie hipotez statystycznych w modelu normalnym. Pojęcie p-wartości. Zastosowanie przedziałów ufności do weryfikacji hipotez.

Metody kształcenia

Rozwiązywanie zadań z danymi umownymi i rzeczywistymi przy użyciu wybranego pakietu statystycznego z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi teoretycznych.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

1. Przygotowanie studenta do zajęć weryfikuje się poprzez sprawdzenie wiedzy (pojęcia, własności) niezbędnej do rozwiązania zadań. W czasie laboratorium wzrokowa weryfikacja poprawności wyboru uruchomianych procedur na wszystkich stanowiskach komputerowych. Wyrywkowe pytania kontrolne dotyczące interpretacji wyników użytych procedur.
2. Kolokwia z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności.

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z części pisemnej uzyskana po zdobyciu co najmniej 50% maksymalnej sumy punktów z dwóch kolokwiów.

Literatura podstawowa

1.     T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo BTC, Legionowo 2011.

2.     M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.

3.     M. Walesiak, E. Gatnar, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

4.     Zeliaś, Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.

Literatura uzupełniająca

1.   P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Wydawnictwo GiS, Wrocław 2008.

2.   J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Ewa Synówka (ostatnia modyfikacja: 25-09-2020 13:40)