SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Planowanie badań inżynierskich |
Kod przedmiotu | 06.1-WM-MiBM-EM-D-14_19 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Mechanika i budowa maszyn |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Egzamin |
Ćwiczenia | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznymi stosowanymi w
praktyce inżynierskiej w celu planowania badań i weryfikacji ich wyników do wykorzystania w dalszym
procesie kształcenia oraz w przyszłej pracy zawodowej.
Przedmioty specjalnościowe z zakresu eksploatacji maszyn, Elementy inŜynierii powierzchni, Niezawodność
maszyn.
Treść wykładowa. Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej. Wyeliminowanie błędnych wartości
losowych w trakcie analizy wyników pomiarów. Rozkłady prawdopodobieństwa w eksploatacji maszyn.
Obliczenia podstawowych wartości rozkładów prawdopodobieństwa. Testowanie hipotez statystycznych.
Metody określenia istotności wpływu czynników badanych. Zastosowanie analizy korelacyjnej w obliczeniach
inŜynierskich. Zastosowanie analizy regresyjnej w obliczeniach inŜynierskich. Zastosowanie analizy
dyspersyjnej w obliczeniach inŜynierskich. Metody planowania eksperymentu. Plany statyczne
zdeterminowane o róŜnych poziomach. Kwadraty łacińskie. Jednokryterialne metody optymalizacji wyników
badań. Optymalizacja wielokryterialna.
Tematy ćwiczeń.
1. Analiza wstępna wyników badań (analiza graficzna, analiza statystyczna za pomocą programu Excel,
eliminowanie błędów grubych).
2. Sprawdzenie hipotez (testów statystycznych).
3. Opracowanie planu badań zdeterminowanych dwóch i wielopoziomowych.
4. Analiza statystyczna wyników badań zdeterminowanych.
5. Określenie równania regresji za pomocą programu Excel.
6. Analiza korelacyjna wyników badań za pomocą programu Excel.
7. Opracowanie planów badań eliminujących (Taguchi, Plackett-Burman i inne).
8. Opracowanie matrycy optymalizacji metodą simpleks.
Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych. Opracowanie referatów i prezentacji multimedialnych w
ramach seminarium i zadań indywidualnych. Praca z ksiąŜkami. Praca zespołowa podczas wykonania
ćwiczeń laboratoryjnych i przygotowania referatów.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Warunkiem zaliczenia części wykładowej jest uzyskanie pozytywnej oceny z 3-ch pisemnych odpowiedzi na
pytania dotyczące teoretycznych zagadnień przedmiotu.
Warunkiem zaliczenia części ćwiczeniowej lub seminaryjnej jest uzyskanie pozytywnych ocen sporządzonych
sprawozdań ze wszystkich zajęć, przewidzianych do realizacji w ramach programu z uwzględnieniem
obecności i aktywności studenta na zajęciach.
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form.
Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć.
1. Kukiełka L. Podstawy badań inŜynierskich. Warszawa, PWN, 2002;
2. Korzyński M. Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników
eksperymentów technologicznych. Warszawa, PWN, 2006.
1. Kacprzycki B.L. Planowanie eksperymentu. Podstawy matematyczne. Warszawa, WNT, 1974;
2. Kurcyusz S. Matematyczne podstawy teorii optymalizacji. Warszawa, PWN, 1982;
3. Pająk E., Wieczorkowski K. Podstawy optymalizacji operacji technologicznych w przykładach. Warszawa
PWN 1982.
4. Trajdos T. Matematyka dla inŜynierów. Warszawa, WNT, 1981.
Zmodyfikowane przez dr inż. Daniel Dębowski (ostatnia modyfikacja: 29-04-2021 22:55)