SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Metody i narzędzia przetwarzania danych w R |
Kod przedmiotu | 11.3-WK-IDD-MNPDR-S18 |
Wydział | Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii |
Kierunek | Inżynieria danych |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr letni 2021/2022 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Występuje w specjalnościach | Modelowanie i analiza danych |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z zastosowaniem metod i narzędzi przetwarzania danych przy wykorzystaniu programu R. Po ukończeniu tego kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego wykorzystania poznanych metod i narzędzi do rozwiązywania praktycznych problemów właściwych dla zawodu analityka danych.
Podstawy programowania.
Wykład/Laboratorium:
Wykład: tradycyjny i problemowy. Laboratorium: rozwiązywanie zadań dot. eksploracji danych przy wykorzystaniu programu R. Dyskusja.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Ocena z laboratorium na podstawie kolokwiów (80%) z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności, pozwalającymi na ocenę, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym oraz aktywności na zajęciach (20%). Wykład kończy się egzaminem w postaci testu.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (70%) oraz ocena z wykładu (30%).
Warunkiem zaliczenia przedmiotu są pozytywne oceny z laboratorium i egzaminu..
Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 20-05-2021 13:38)