SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Economic Forecasting |
Kod przedmiotu | 04.0-WZ-P-EF-S18 |
Wydział | Wydział Nauk Prawnych i Ekonomicznych |
Kierunek | WEiZ - oferta ERASMUS |
Profil | - |
Rodzaj studiów | Program Erasmus |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 1 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Egzamin |
Ćwiczenia | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Students can build the prognostic system for the enterprise, they know forecasting methods and choose a suitable method for solving a problem. Students can built forecasts and evaluate their quality.
Knowing economics, mathematics and statistics.
Classes: Students solve practical problems with methods presented during lectures. These methods are: Simple regression, Regression with time series data, Judgmental forecasting (The Delphi method, Forecasting by analogy, Scenario forecasting, Forecasting for new products), Exponential smoothing, Simple exponential smoothing, Holt’s linear trend method, Exponential trend method, Holt-Winters seasonal method, Students work individually or in a group.
Lectures: Simple regression, Regression with time series data, Judgmental forecasting (The Delphi method, Forecasting by analogy, Scenario forecasting, Forecasting for new products), Exponential smoothing, Simple exponential smoothing, Holt’s linear trend method, Exponential trend method, Holt-Winters seasonal method,
Conventional lecture, solving problems, group work, classical problem method, discussion, brainstorming, exchange of ideas.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Conditions of ranking for exercises: a positive mark in the test (min. 60%) Conditions of ranking for lectures: a positive mark in the writing exam (min. 60%)
Lecturer: a.gondek@wez.uz.zgora.pl
Zmodyfikowane przez dr Paweł Szudra (ostatnia modyfikacja: 20-05-2021 19:11)