SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Data analysis methods |
Kod przedmiotu | 11.2-WE-AutP-DAM-Er |
Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
Kierunek | Automatyka i robotyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus pierwszego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Ćwiczenia | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Mathematical analysis, Linear algebra with analytic geometry.
Measurement uncertainty. Propagation of uncertainty. Random and systematic errors. Statistical sampling study. Frequency distribution. Histogram. Summary statistical measures of location, variability, asymmetry and concentration. Rejection of outliers.
Probability. Sample space. Basic definitions of probability: classical, frequency and modern. Fundamental properties of probability. Conditional probability. Independence. Total probability theorem. Bayes’ Theorem.
Discrete and continuous random variables. Discrete random variables. Distributions: binomial, Bernoulli, Poisson and geometric. Functions of random variables. Expected value and variance. Joint probabilisty distributions of many random variables. Independence of random variables. Continuous random variables. Uniform distribution. Exponential distribution. Cumulative distribution function of a random variable. Normal distribution.
Fundamentals of statistical inference. Types of random samples. Simple random sample. Distributions: chi-square, t-Student and Fisher-Snedecor. Point and interval estimation. Unbiasedness, consistency, efficiency and sufficiency. Parameter and non-parameter estimation. Confidence intervals for the mean. Limit theorems. Interval estimates of the proportion, variance, standard deviation, differences between proprtions and means. Determining the required sample size.
Hypothesis testing. One- and two-sided tests of the mean. Testing the proportion. Testing the variance. Selecting the test procedure.
Lecture, exercise classes.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture – the passing condition is to obtain positive marks from written or oral tests conducted at least once per semester.
Exercice classes – the passing condition is to obtain positive marks from all exercises and tests conducted during the semester.
Calculation of the final grade: lecture 50% + exercice classes 50%
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Wojciech Paszke, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 12-07-2021 07:56)