SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Algorytmy i struktura danych - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Algorytmy i struktura danych
Kod przedmiotu 13.7-WF-AstrP-ASD
Wydział Wydział Fizyki i Astronomii
Kierunek Astronomia
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2022/2023
Informacje o przedmiocie
Semestr 4
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr Marcin Kośmider
  • dr Andrzej Szary
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Egzamin
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Nauczenie studenta umiejętności dopasowania modelu matematycznego i algorytmu adekwatnie do zagadnienia. Studenci wykorzystują wiedzę i umiejętności zdobyte wcześniej na kursie fizyki ogólnej, kursie metod numerycznych i metod matematycznych fizyki.

Wymagania wstępne

Wymagania wstępne: Studenci znają metody numeryczne, są po kursie analizy matematycznej i kursie fizyki ogólnej.

Zakres tematyczny

Kurs dotyczy ogólnych zasad pisania algorytmu, umiejętności obliczenia złożoności algorytmu. Rozważone są przykłady algorytmów i ich implementacji. Akcent położony jest na zagadnienia optymalizacyjne.

 

Metody kształcenia

Wykład:
Wykład konwencjonalny, warsztaty (testowanie aktualnie omawianych fragmentów kodu), praca z dokumentacją
Laboratorium:
Ćwiczenia laboratoryjne, metoda projektu, samodzielne pozyskiwanie wiedzy

 

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

WYKŁAD:
Pozytywna ocena z testu.
LABORATORIUM:
Implementacja algorytmów wprowadzonych na wykładach. Praktyczne zastosowanie jednego z zaproponowanych algorytmów (np. zagadnienie komiwojażera, rozpoznawanie obrazu z wykorzystaniem wymiaru Hausdorffa, algorytm ewolucyjny) oraz opracowanie raportu opisującego mechanizm działania, techniki programistyczne oraz wyniki pracy.
Przed przystąpieniem do egzaminu student musi uzyskać zaliczenie z ćwiczeń laboratoryjnych. Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z zaliczenia wykładu i zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych.

 

Literatura podstawowa

[1] L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2006.
[2] N. Wirth, Algorithms and Data Structures, Prentice Hall,1985.

Literatura uzupełniająca

[1] W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing. Third Edition, Cambridge University Press, 2007.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Magdalena Szkudlarek (ostatnia modyfikacja: 22-04-2022 10:17)