SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II |
| Kod przedmiotu | 06.9-WM-BHP-P-11_22 |
| Wydział | Wydział Mechaniczny |
| Kierunek | Bezpieczeństwo i higiena pracy |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
| Semestr | 2 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Egzamin |
| Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z matematycznymi metodami analizy danych i ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych i programów komputerowych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa.
Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I
Wykład:
W1. Najpopularniejsze komputerowe programy do analizy danych i obliczeń inżynierskich.
W2. Całki nieoznaczone i ich podstawowe własności. Metody całkowania.
W3. Całki oznaczone. Zastosowania całek.
W4. Analiza pól skalarnych i wektorowych, operatory różniczkowe.
W5. Elementy rachunku różniczkowego w zagadnieniach inżynierskich.
W6. Modelowanie matematyczne. Metody numeryczne i optymalizacja. Interpolacja i aproksymacja danych
W7. Zbiory rozmyte jako rozszerzenie klasycznej teorii zbiorów. Logika rozmyta.
Laboratorium:
L1. Sprawy organizacyjne. Omówienie programu i formy zajęć.
L2. Rozwiązywanie układów równań, działania na macierzach w SciLab.
L3. Wizualizacja graficzna danych, wykresy 2D i 3D w SciLab
L4. Całkowanie numeryczne w SciLab.
L5. Równania różniczkowe i interpolacja danych w SciLab.
L6-L7. Analityczne wyznaczanie całek nieoznaczonych ze wzorów. Metoda przed podstawianie i przez części - zadania.
L8. Zastosowanie całek oznaczonych do obliczania wartości pól – zadania.
L9. Wyznaczanie operatorów różniczkowych pól skalarnych i wektorowych – zadania.
L10. Kolokwium z zadań z rachunku całkowego i operatorów różniczkowych.
L11. Zapoznanie z programem wxMaxima i jego zastosowanie do całkowania numerycznego i symbolicznego.
L12. Elementy rachunku macierzowego, rozwiązywanie równań i układów równań w wxMaxima.
L13. Granice i minimum funkcji, upraszczanie wyrażeń w wxMaxima.
L14. Rozwiązywanie równań różniczkowych w wxMaxima. Wykresy 2D i 3D.
L15. Podsumowanie materiału. Zaliczenie laboratorium.
W: Metoda podająca - wykład informacyjny, metoda eksponująca - prezentacja multimedialna.
L: Metoda praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne, rozwiązywanie zadań - analitycznie i z wykorzystaniem programów komputerowych.
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Zaliczenie wykładu - egzamin w formie pisemnej. Ocena uzależniona od ilości uzyskanych punktów i progów punktowych. Student otrzymuje ocenę pozytywną, jeżeli uzyska powyżej 50% wymaganych punktów.
Progi procentowe z sumy punktów dla ocen: niedostateczny 0%-50%, dostateczny 51%-60%, dostateczny plus 61%-70%, dobry 71%-80%, dobry plus 81%-90%, bardzo dobry 91%-100%
Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych w formie wyznaczonej przez prowadzącego (kolokwium z zadań, kartkówki, sprawozdania) z uwzględnieniem dodatkowo punktowanej aktywności w trakcie ćwiczeń. Każde ćwiczenie kończące się sprawozdaniem musi być zaliczone na ocenę pozytywną.
Ocena końcowa stanowi średnią pozytywnych ocen z wykładu i laboratorium.
1. Filipów R., Gulgowski J.: Zastosowanie pakietu Maxima w Analizie Matematycznej. Skrypt. Wyd. Uniwersytet Gdański, Gdańsk 2010.
2. Gierycz P., Huettner M.: SCILAB w obliczeniach inżynierskich. Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2015.
3. Krzyżanowski P.: Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.
4. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.
5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.
1. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.
2. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007.
3. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.
4. Szadkowska A., Rzepecka J. Potyrała M., Matematyka z komputerem. Ćwiczenia dla studentów realizowane za pomocą pakietu Maxima. Wyd. Polit. Łódzkiej, Łódź 2017.
5. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Zmodyfikowane przez dr inż. Renata Kasperska (ostatnia modyfikacja: 20-04-2022 01:16)
