Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Kod przedmiotu	06.9-WM-BHP-P-26_22
Wydział	Wydział Mechaniczny
Kierunek	Bezpieczeństwo i higiena pracy
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2022/2023

Informacje o przedmiocie

Semestr	3
Liczba punktów ECTS do zdobycia	3
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	dr inż. Piotr Gawłowicz, prof. UZ dr inż. Patryk Krupa

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Laboratorium	30	2	18	1,2	Zaliczenie na ocenę
Wykład	15	1	9	0,6	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z problematyką sztucznej inteligencji, systemów eksperckich i oprogramowania bazodanowego. Przedstawienie możliwości ich wykorzystania do wspomagania zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy w przedsiębiorstwie.

Wymagania wstępne

Technologie informacyjne. Informatyka.

Zakres tematyczny

Zakres tematyczny

Wykład

W1. Przedstawienie sylabusa. Omówienie efektów uczenia się i warunków zaliczenia kursu. Wprowadzenie do problematyki sztucznej inteligencji.

W2. System ekspertowy.

W3. Metody akwizycji wiedzy. Metody wnioskowania. Sposoby reprezentacji wiedzy. Drzewa decyzyjne.

W4. Baza danych, baza wiedzy, hurtownia danych.

W5. Data mining. Metody eksploracji danych. Problemy związane z wyszukiwaniem informacji. Analiza koszykowa. Business Intelligence.

W6. Algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe.

W7. Kolokwium zaliczeniowe.

Laboratorium

L1: Zajęcia organizacyjne. Omówienie sylabusa, efektów kształcenia oraz warunków zaliczenia. Szkolenie BHP. Zapoznanie z przykładowymi zapytaniami w języku SQL w trybie interakcyjnym (autonomicznym).

L2-L3: Wykonywanie podstawowych operacji SQL w trybie interakcyjnym.

L4-L5: Konstruowanie zaawansowanych zapytań w języku SQL.

L6: Opracowanie prostego projektu bazy danych SQL.

L7: Kolokwium z umiejętności projektowania schematów relacyjnych baz danych.

L8: Podstawy baz danych i relacyjnych baz danych w programie Access.

L9: Praktyczne zapoznanie się podstawowymi możliwościami programu MS Access.

L10-L11: Opracowanie przykładowej bazy danych używając programu MS Access.

L12-L14: Wykorzystanie programów bazodanowych w służbie bhp: Tworzenie rejestrów wypadków, czynników szkodliwych, dokumentacji normalizacyjnej, doboru środków ochrony indywidualnej itp. Wykonywanie analiz na podstawie danych.

L15: Zaliczenie z przedmiotu – kolokwium.

Metody kształcenia

Wykład. Ćwiczenia laboratoryjne. Pokaz. Dyskusja. Prezentacje wykonanych zadań. Prezentacje multimedialne studentów. Konsultacje indywidualne.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Warunki zaliczenia

Laboratorium: średnia ważona z pozytywnych ocen uzyskanych z kolokwium (waga: 0,7) oraz poszczególnych zajęć laboratoryjnych (waga: 0,3).

Wykład: pozytywna ocena z kolokwium.

Ocena końcowa: ustalana jest na podstawie średniej z ocen zajęć laboratoryjnych i wykładu z jednakową wagą pod warunkiem uzyskania pozytywnych ocen z laboratorium i wykładu.

Literatura podstawowa

Czapla K.: Bazy danych: podstawy projektowania i języka SQL, Helion, Gliwice, 2015.
Chodkowska-Gyurics A.: Hurtownie danych: teoria i praktyka, PWN, Warszawa, 2017.
Foreman J.W.: Mistrz analizy danych: od danych do wiedzy, Helion, Gliwice, 2017.
Nycz M.: Hurtownie danych i business intelligence w organizacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław, 2012.
Tadeusiewicz R.: Archipelag sztucznej inteligencji. Część I, Napędy i sterowanie, Nr 12, 2020, str. 26-40.
Tadeusiewicz R.: Archipelag sztucznej inteligencji. Część II, Napędy i sterowanie, Nr 1, 2021, str. 18-26.
Tadeusiewicz R.: Archipelag sztucznej inteligencji. Część III, Napędy i sterowanie, Nr 2, 2021, str. 30-38.

Literatura uzupełniająca

Babicz W., Oprogramowanie do zarządzania bezpieczeństwem pracy, analiza i koncepcja budowy nowego systemu, [w:] Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, WNT, Warszawa 2011.
Bubnicki Z.: Wstęp do systemów ekspertowych. PWN, Warszawa 1990.
Jagielski J., Inżynieria wiedzy, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra, 2005.
Kłosowski M., Staszewski P., Funkcjonowanie i doskonalenie systemu zarządzania bhp w przedsiębiorstwie – studium przypadku, Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, Oficyna Wydawnicza PTZP, Opole 2014.
Kwiatkowska A.M, Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji w praktyce, PWN, Warszawa, 2007.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr inż. Piotr Gawłowicz, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 19-04-2022 10:03)