SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Rozpoznanie obrazów |
Kod przedmiotu | 11.3-WI-GeoTSP-RO- 22 |
Wydział | Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska |
Kierunek | Geoinformatyka i techniki satelitarne |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 4 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie studentów i ukształtowanie umiejętności z zakresu przetwarzania wstępnego obrazów, segmentacji obrazów, ekstrakcji cech, lokalizacji i rozpoznawania zadanych obiektów na obrazach.
Podstawy programowania, Podstawy analizy danych, Elementy sztucznej inteligencji.
Przetwarzanie wstępne obrazów: wczytywanie i zapis obrazu, typy obrazów, przestrzenie barw, kadrowanie i operacje afiniczne, operatory punktowe, transformacje intensywności, transformacje histogramu, podstawy filtracji obrazu, przekształcenia morfologiczne.
Podstawy segmentacji obrazów: detekcja linii i krawędzi, metody progowania intensywności, metoda wododziałów, metody aktywnych konturów.
Ekstrakcja cech: deskryptory obrazów, wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do ekstrakcji i selekcji cech.
Rozpoznawanie obrazów: klasyfikacja wzorców poprzez dopasowanie prototypów, omówienie architektur głębokich sieci neuronowych wykorzystywanych do rozpoznawania obrazów, zastosowanie głębokich sieci neuronowych do lokalizacji i rozpoznawania obiektów na obrazach.
Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem sprzętu komputerowego
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z kolokwiów pisemnych lub ustnych przeprowadzonych, co najmniej raz w semestrze.
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych oraz sprawdzianów przewidzianych w ramach laboratorium.
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 04-05-2022 19:44)