SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Matematyka dyskretna 2 - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Matematyka dyskretna 2
Kod przedmiotu 11.1-WK-MATP-MD2-S21
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Matematyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2022/2023
Informacje o przedmiocie
Semestr 6
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. Ewa Drgas-Burchardt, prof. UZ
  • dr hab. Elżbieta Sidorowicz, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Ćwiczenia 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Wykład 30 2 - - Egzamin

Cel przedmiotu

Poznanie zaawansowanych pojęć matematyki dyskretnej w aspekcie teoretycznym i algorytmicznym.

Wymagania wstępne

Matematyka dyskretna 1.

Zakres tematyczny

Wykład/ćwiczenia

  1. Wybrane klasy grafów:grafy przedziałów, k-drzewa, cięciwowe, krawędziowe i ich własności.
  2. Różne rodzaje dominowania w grafach.
  3. Digrafy, definicje i oznaczenia.
  4. Digrafy silnie spójne,  tranzytywne i acykliczne, ich własności.
  5. Wybrane algorytmy digrafowe.
  6. Definicja matroidu. Przykłady i podstawowe własności.

 

Metody kształcenia

Wykład: konwencjonalny, konwersatoryjny.

Ćwiczenia: klasyczna metoda problemowa.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Warunki zaliczenia poszczególnych zajęć:

  1. Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń.
  2. Sprawdzian, podczas ćwiczeń, z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności, pozwalający na ocenę czy i w jakim stopniu, student osiągnął wymienione efekty kształcenia głównie w zakresie umiejętności i kompetencji.
  3. Konwersacja podczas wykładu w celu weryfikacji wyższych poziomów efektów kształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności.
  4. Egzamin.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń (50%) i ocena z egzaminu (50%). Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnych ocen zaliczających ćwiczenia i wykład.

Literatura podstawowa

  1. J. Bang-Jensen, G.Gutin, Digraphs, Theory and Algorithms, 2001.
  2. R. Distel, Graph Theory, Springer-Verlag, New York 1997.
  3. R.J. Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa 1998.
  4. D. J. A. Welsh, Matroid theory, Academic Press, Inc., New York, 2010.

Literatura uzupełniająca

  1. W. Lipski, Kombinatoryka dla programistów, WNT, Warszawa, 2005.
  2. H. L. Bodlaender, A partial k-arboretum of graphs with bounded treewidth,Theoretical Computer Science 209 (1998) 1-45.
  3. A. Brandstadt, V.B. Le, J.P.Spinrad, Graph Classes: a survey, SIAM 2004

Uwagi

Przedmiot oferowany również w semestrze IV.


Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 19-05-2022 21:46)