SylabUZ
Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
semestr zimowy 2022/2023
Informatyka i ekonometria - drugiego stopnia z tyt. magistra
Hurtownie danych
Hurtownie danych - opis przedmiotu
Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu
Hurtownie danych
Kod przedmiotu
11.3-WK-IiED-HD-L-S14_pNadGen96V8A
Wydział
Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek
Informatyka i ekonometria
Profil
ogólnoakademicki
Rodzaj studiów
drugiego stopnia z tyt. magistra
Semestr rozpoczęcia
semestr zimowy 2022/2023
Informacje o przedmiocie
Semestr
4
Liczba punktów ECTS do zdobycia
5
Typ przedmiotu
obieralny
Język nauczania
polski
Sylabus opracował
Formy zajęć
Forma zajęć
Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)
Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)
Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)
Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)
Forma zaliczenia
Laboratorium
30
2
-
-
Zaliczenie na ocenę
Wykład
15
1
-
-
Zaliczenie na ocenę
Cel przedmiotu
Przedstawienie teorii w zakresie projektowania hurtowni danych, poznanie narzędzi do budowania zapytań i raportów oraz inteligentnej analizy danych.
Wymagania wstępne
Zapisz zmiany
Technologia informacyjna. Bazy danych
Zakres tematyczny
Wykład
Wprowadzenie do hurtowni danych (definicje i terminologia).
Architektura hurtowni danych (model pojęciowy, logiczny i fizyczny).
Projektowanie hurtowni danych (modele wielowymiarowe i operacje OLAP).
Modelowanie danych dla hurtowni danych (modelowanie punktowe).
Implementacja fizyczna hurtowni danych(ekstrakcja transformacja i ładowanie).
Systemy hurtowni danych (przegląd typowych rozwiązań).
Laboratorium
Wprowadzenie do IBM Cognos Insight (przeglądanie i eksploracja danych, tworzenie kostki danych).
Importowanie danych (import z asystą i odświeżanie danych).
Restrukturyzacja danych (analiza i obliczanie danych, wyróżnianie wyjątków i dodawanie obliczeń).
Tworzenie wizualizacji (przegląd wykresów).
Budowa obszaru roboczego (projektowanie atrakcyjnego raportu).
Wprowadzanie i formatowanie danych (tworzenie planu zakupów).
Metody kształcenia
Tradycyjny wykład. Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej według opracowanych instrukcji.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych.
Uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Pisemne kolokwium na zaliczenie wykładu składające się z pytań i zadań weryfikujący znajomość przerobionego materiału.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń laboratoryjnych (50%) i ocena z wykładu (50%).
Literatura podstawowa
Chris Todman Projektowanie hurtowni danych. Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami Helion 2011
William Harvey Inmon Building the Data Warehouse. 4th Edition Wiley 2005
Ralph Kimball, Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. 3nd Edition Wiley 2013
Literatura uzupełniająca
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe Wprowadzenie do systemów baz danych Helion 2005
Adam Pelikant Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania Helion 2011
Uwagi
Zmodyfikowane przez dr Ewa Synówka (ostatnia modyfikacja: 29-04-2024 19:33)