1. SylabUZ
2. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
3. semestr zimowy 2022/2023
4. Inżynieria danych - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Pakiety matematyczne 1

Wygeneruj PDF dla tej strony

Pakiety matematyczne 1 - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studenta z podstawami obsługi programu matematycznego i możliwościami jego wykorzystania do rozwiązywania podstawowych problemów z zakresu analizy matematycznej i algebry liniowej.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Brak wymagań.

Zakres tematyczny

1. Wprowadzenie pracy z pakietem typu CAS (system algebry komputerowej):
 - środowisko pakietu matematycznego,
 - liczby, zmienne, wyrażenia,
 - typy danych.
2. Prezentacja zależności funkcyjnych w przestrzeni dwuwymiarowej:
 - wektoryzacja danych: listy,
 - definiowanie funkcji (lambda),
 - tworzenie wykresów.
3. Metody opisu danych
 - wczytywanie danych z plików,
 - wykonywanie operacji na danych i ich liczbowa charakterystyka,
 - wizualizacja danych.
4. Wykorzystanie pakietu do rozwiązywania zagadnień związanych z analizą matematyczną:
 - ciągi liczbowe, ich podciagi, reprezentacje, własności, wizualizacje.
5. Wykorzystanie pakietu do rozwiązywania zagadnień związanych z algebrą liniową:
 - operacje na macierzach,
 - rozwiązywanie układów równań liniowych.
 
 

Metody kształcenia

Laboratorium: samodzielne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem wybranego pakietu matematycznego; dyskusja nad otrzymanymi rozwiązaniami; symulacja i wizualizacja otrzymanych wyników.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium. O ocenie końcowej z laboratorium decyduje suma punktów zdobyta podczas dwóch kolokwiów złożonych z zadań o zróżnicowanym stopniu trudności (70%) i aktywność na zajęciach (30%).

Literatura podstawowa

- dla pakietu matematycznego  SageMath

1. A. Saha, Matematyka w Pythonie: algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny, Helion, Gliwice 2021
2. R. Johansson, Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib, Helion, Gliwice 2021
3. praca zbiorowa, Computational Mathematics with SageMath, SIAM, Philadephia

Literatura uzupełniająca

1. A. Cewe, H. Nahorska, I. Pancer, Tablice matematyczne, Wyd. Podkowa, 2008
2. T. Jurewicz, Z. Skoczylas, Algebra liniowa 1, Oficyna Wydawnicza GiS, 2007
3. T. Jurewicz, Z. Skoczylas, Algebra liniowa 2, Oficyna Wydawnicza GiS, 2005
4. M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1, Oficyna Wydawnicza GiS, 2007

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 12-09-2022 10:41)