Systemy informatyczne wspierające zarządzanie systemami miejskimi - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Systemy informatyczne wspierające zarządzanie systemami miejskimi
Kod przedmiotu	06.9--ISMP-SIWZSM- 22
Wydział	Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska
Kierunek	Inteligentne systemy miejskie
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2023/2024

Informacje o przedmiocie

Semestr	6
Liczba punktów ECTS do zdobycia	3
Typ przedmiotu	obieralny
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	dr Katarzyna Skrzypek

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	9	0,6	Zaliczenie na ocenę
Laboratorium	30	2	18	1,2	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Głównym celem przedmiotu jest poznanie przez Studenta funkcjonalności systemów informatycznych i technologii wykorzystywanych do wspomagania zarządzania systemami miejskimi.

Wymagania wstępne

Podstawowa wiedza z zakresu informatyki.

Zakres tematyczny

Program wykładów:
Wspomaganie informacyjne zarządzania systemami miejskimi. Idea zintegrowanych systemów informatycznych. Systemy wspomagające informatycznie zarządzanie systemami miejskimi. Systemy informatyczne dla inteligentnego miasta. Systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Architektura systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie systemami miasta. Kolokwium zaliczeniowe

Program laboratorium:
Definicja i założenia projektu informatycznego dla wybranego systemu miejskiego. Modele procesów systemów miejskich. Struktura danych i informacji w systemie informatycznym. Model planowania zasobów. Model zarządzania zasobami ludzkimi. Model zarządzania infrastrukturą. Kolokwium praktyczne. Model zarządzania utrzymaniem ruchu. Model monitorowania. Model wspomagania podejmowania decyzji. Kolokwium praktyczne

Metody kształcenia

Wykład konwencjonalny. Laboratorium.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład:

Test w formie pisemnej poprzedzony uzyskaniem zaliczenia z laboratorium

Laboratorium:

Uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch kolokwiów pisemnych oraz aktywność na zajęciach.

Ocena końcowa: Ocena końcowa z przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć.

Ocena końcowa:

Podstawą ustalenia oceny końcowej jest średnia ważona uzyskana przez dodanie: 0,5 oceny z wykładu i 0,5 oceny z laboratorium. Średnią ważoną zaokrągla się do dwóch miejsc po przecinku. Ocena końcowa ustalona jest na podstawie średniej ważonej zgodnie z zasadą: poniżej 3,24 – dostateczny, od 3,25 do 3,74 – dostateczny plus, od 3,75 do 4,24 – dobry, od 4,25 do 4,74 – dobry plus, od 4,75 – bardzo dobry.

Literatura podstawowa

Robert Olszewski, Dariusz Gotlib, Smart City. Informacja przestrzenna w zarządzaniu inteligentnym miastem, PWN, Warszawa, 2019
NORMA PN-ISO 37120
Waldemar Bojar, Katarzyna Rostek, Leszek Knopik, Systemy wspomagania decyzji, PWE, Warszawa, 2014
Zbigniew Banaszak, Sławomir Kłos, Janusz Mleczko, Zintegrowane Systemy Zarządzania, PWE, Warszwa, 2016
Luca Mora, Mark Deakin, Untangling Smart Cities: From Utopian Dreams to Innovation Systems for a Technology-Enabled Urban Sustainability, Elsevier, 2019

Literatura uzupełniająca

Wojciech Łachowski, Karol Janas, Dane miejskie. Zarządzanie danymi w miastach. Podręcznik dla samorządów, Wydawnictwo naukowe IRMiR, Warszawa, 2021

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr inż. Ireneusz Nowogoński (ostatnia modyfikacja: 07-02-2023 08:11)